가방끈 BEST 이야기

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챗지피티도 안잡아주는 논문에서 가장 많이 나오는 영어 실수 3가지

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챗지피티도 안잡아주는 논문에서 가장 많이 나오는 영어 실수 3가지 🎓 더 많은 논문 꿀팁은 가방끈 정보게시판에서 확인하세요 1) 한 논문 안에서 시제를 섞는 실수 Problem: “We train the model for 300 epochs and evaluated on CIFAR-10.” Fix: “We train the model for 300 epochs and evaluate on CIFAR-10.” Problem: “We collect images, filtered duplicates, and train the model.” Fix: “We collect images, filter duplicates, and train the model.” Problem: “The model achieves 82% accuracy and was robust to noise.” Fix: “The model achieves 82% accuracy and is robust to noise.” (또는 과거로 통일: “achieved / was”) 2) “선호 시제”는 분야(도메인)마다 다르다는 걸 놓치는 실수 그런데 ML/AI 논문이랑 실험 기반 논문은 시제 가 다른거 알고계셨나요? 실험 논문들은 실제로 실험을 한거니 과거형이 흔하고 (실제로 ‘했다’는 기록이라 과거형이 흔함): “We synthesized the samples and measured XRD patterns.” ML/AI(레시피처럼 쓰는 현재형이 흔함): “We train with Adam and evaluate on COCO.” 3) 수식어/대명사 실수 리뷰어가 제일 싫어하는 포인트 중 하나가 “이게 뭐를 가리키는 거지?” 입니다. 특히 dangling modifier랑 this/it/they가 문제를 많이 만듭니다. 예시 (문제 → 수정) Dangling modifier (주어가 잘못 붙는 경우) Problem: “Using mixed precision, the model converges faster.” Fix: “Using mixed precision, we train the model to converge faster.” Misplaced modifier (어디에 걸리는지 애매) Problem: “We evaluate the model on ImageNet using only 10% of the data.” Fix: “We evaluate on ImageNet using 10% of the training data.” (또는 “we train with 10% …”처럼 정확히) Unclear “this” Problem: “This improves robustness.” Fix: “This regularization term improves robustness.” Ambiguous “it” Problem: “We compare our method to Baseline A and Baseline B, and it performs better.” Fix: “Our method performs better than both baselines.”

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친구하자 !

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이대 대학원생인데 친구없어서 혼자 다니니까 너무 심심하네 ㅠㅜ 친구 할 사람🙋🏻‍♀️가까운 연대도 환영이야 ..!!

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우와 화장 다했는데

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약속 취소됐다,,;;

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노트북 없이 대학원 다니기

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어땜?

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석사 힘든가요

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수업할 때 막 토론하고 그런다던데. 다 괴물인 거죠??ㅠ 막 저 혼자 낙오될까 봐 겁남ㅠ

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와 너 진짜 귀엽다

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이말을 남녀에게 모두 듣는데요 학부때도 여자들에게 많이 듣고 여자친구들에게 볼뽀뽀도 맨날 당하고 볼 깨물림도 당하고 오구오구도 당했는데 대학원때도 저는 어떤 행동이 그런건지 모르고 그냥 생활하는데 와 너 진짜 귀엽다 라고 다들 하시던데.. 외모가 귀여운건지, 행동이 귀여운건지, 사랑받고 자란 느낌이 들어서 그런건지 어케 구분하죠..? 그럼 예쁜건 아닌건지(예쁘다는 말과 귀엽다는 말을 3:7정도로 들어요) 궁금합니다. 저는 털도 숭숭나는.. 혼기가 꽉찬 이십대 후반인데도 아직까지도 귀엽다라는 말에서 못벗어나고 있어요ㅠㅠ 진지해요 저,,

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인건비

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신생랩 2년 정도 됐고 저 혼자 인건비 받다가 다른 학연생들도 이제 인건비를 받기로 했어요 저는 40만원인데 오늘 다른 학연생분들한테도 인건비 지급하겠다 하셨거든요 (저도 있는데서) 인건비 줄어들 가능성이 있을까요? 석박사생은 없습니다

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[가방끈세미나] 합격하는 장학금/과제제안서 작성법

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LLM을 사용하면서 쓰는 주요 프롬프트들

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1. 부둥부둥하는걸 지우고, 객관적이고 냉철하게 평가해주기를 요청할 때

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📌 데이터·통계 분석 전공자를 위한 커리어 & 학습 올인원 가이드

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졸업 후 진로, 네트워킹, 온라인 강좌, 데이터 분석 경진대회, 시각화 자료, LLM 활용까지 한 번에 모아 정리한 실전 리소스 모음입니다.

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문과생 직장인이 AI 야간 대학원 준비하면서 만든 앱

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AI 대학원 면접 학습 앱

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양적연구(설문조사) 기반 학위논문계획 작성 가이드

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계열 안가리고 통용되는 부분도 있지만, 조금 양적연구(설문조사) 논문에 맞게 포커스를 일부 맞춰봤습니다. 논문 시작하시는 분들께 조금이나마 도움되면 좋겠습니다 * 준비 단계: 연구실 스타일 분석 (지피지기) 무작정 글을 쓰기 전에 합격 기준선을 파악하는 것이 우선입니다. 지도교수님과 연구실 선배들의 최근 3년에서 5년 치 논문을 분석해보세요. 먼저 목차와 구성을 확인합니다. 변수들을 나열하는 방식인지, 변수 간의 관계를 중심으로 서술하는지 파악하여 우리 연구실만의 표준 템플릿을 머릿속에 그립니다. 다음으로 선호하는 주제와 논리를 파악합니다. 연구실 논문들이 주로 다루는 종속변수(결과)가 무엇인지 확인하세요. 예를 들어 직무만족이나 구매의도 같은 특정 결과 변수가 자주 쓰인다면, 내 논문의 결론도 그 범주 안에 두는 것이 안전합니다. 또한 원인과 결과를 설명할 때 심리적인 요인을 선호하는지, 환경적인 요인을 선호하는지도 체크해두면 좋습니다. 팁: 이 과정에서 AI 도구를 활용하면 시간을 아낄 수 있습니다. ChatPDF나 SciSpace 같은 도구에 선배들의 논문 파일을 업로드한 뒤, 목차 구조나 자주 사용되는 논리 전개 방식을 요약해달라고 요청해보세요. 인간의 눈으로 놓칠 수 있는 공통된 패턴을 빠르게 찾아줍니다. * 주제 선정: 하고 싶은 것과 할 수 있는 것의 조화 성공적인 주제 선정은 교집합을 찾는 과정입니다. 다음 세 가지 요소가 만나는 지점을 찾으세요. 첫째, 관심 있는 주제여야 합니다. 논문 작성은 긴 싸움이므로 내가 흥미를 느껴야 지치지 않습니다. 둘째, 실현 가능해야 합니다. 이것이 가장 중요합니다. 설문조사 대상(표본)을 실제로 구할 수 있는지, 그리고 내 변수를 측정할 수 있는 검증된 설문 문항(측정도구)이 존재하는지 반드시 확인해야 합니다. 셋째, 트렌드를 반영해야 합니다. 최근 학회지에서 자주 등장하는 키워드를 포함시키세요. 가장 추천하는 전략은 결과 변수는 연구실에서 익숙한 것으로 설정하고, 원인 변수에 최신 트렌드(AI, ESG 등)를 접목하는 것입니다. 이렇게 하면 익숙함 속에 신선함을 줄 수 있습니다. * 자료 탐색 및 정리: 효율적인 스노우볼링 자료를 찾을 때는 꼬리에 꼬리를 무는 스노우볼링 방식을 추천합니다. 국문 논문 검색사이트(RISS)에서 시작해 구글 스칼라의 영문 논문으로 확장하고, 찾은 논문의 참고문헌 리스트를 보며 원전을 찾아 들어가는 방식입니다. 논문을 읽을 때는 눈으로만 보지 말고 엑셀에 정리하세요. 저자, 연도, 연구 대상, 주요 결과, 그리고 가장 중요한 측정도구 출처를 기록해두어야 합니다. 특히 이론적 배경을 작성할 때 해당 변수를 측정할 수 있는 설문 문항이 부록에 실린 논문을 미리 확보해두면 나중에 설문지를 만들 때 시간을 획기적으로 줄일 수 있습니다. * 이론적 배경 작성: 내 가설의 정당성 증명 이론적 배경은 단순히 아는 내용을 나열하는 곳이 아닙니다. 왜 내 가설이 타당한지를 논리적으로 설득하는 과정입니다. 다음 5단계 흐름을 따라 작성해보세요. 1단계 변수의 정의 독자에게 이 단어가 어떤 뜻으로 쓰이는지 약속하는 단계입니다. 사전적 정의와 학술적 정의를 거쳐, 내 논문에서는 이 개념을 어떻게 측정할 것인지 밝히는 조작적 정의를 반드시 명시해야 합니다. 2단계 기반 이론 제시 단순히 A와 B가 관계가 있다고 주장하기보다, 사회교환이론이나 기술수용모델처럼 이 관계를 설명해주는 거시적인 학술 이론을 배경으로 언급하면 논문의 권위가 높아집니다. 3단계 선행연구 고찰 변수 간의 관계에 대한 기존 연구 결과들을 정리합니다. 긍정적인 영향을 미친 연구와 부정적인 영향을 미친 연구를 분류하여 제시하며 객관성을 확보하세요. 4단계 차별성 강조 기존 연구들은 주로 대기업 위주였으나 본 연구는 스타트업을 대상으로 한다거나, 기존에는 보지 못했던 새로운 매개변수를 확인한다는 식으로 내 연구가 필요한 이유를 어필합니다. 5단계 가설 도출 앞선 논의들을 바탕으로 자연스럽게 따라서 본 연구에서는 A가 B에 유의한 영향을 미칠 것으로 예측한다는 결론을 이끌어냅니다. * 마무리하며 논문은 창작 문학이 아니라 논리적인 구조물입니다. 화려한 문장력보다 중요한 것은 탄탄한 논리 구조와 명확한 근거입니다. 연구실의 기존 스타일을 존중하면서 자신의 주제를 논리적으로 쌓아 올린다면 분명 좋은 결과를 얻을 수 있을 것입니다.

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대학원 랩실 실패없이 고르는 다섯가지 핵심 지표

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대학원 진학을 앞두고 가장 중요한 선택 중 하나는 어떤 연구실을 선택하느냐입니다. 연구실은 단순히 연구 주제를 고르는 수준을 넘어, 앞으로 최소 5~6년의 삶과 커리어 방향까지 결정짓는 선택이 됩니다. 그렇다면 어떤 기준으로 연구실을 판단해야 할까요? 아래 다섯 가지 핵심 지표를 확인해보면, 실패 확률을 크게 줄일 수 있습니다.

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연구실 컨택 조언..

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내년 상반기 대학원 지원을 준비하는 학생분들이 슬슬 컨택을 시작하는 시기라, 오랜만에 여러 연구실 근황을 듣다 보니 오래전부터 적어야지 생각만 하던 ‘컨택 전 꼭 참고해야 할 점들’을 정리해봅니다. (개인적인 견해가 포함되어 있으니 편안하게 읽어주세요.)

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대학원 선배가 연구실 고르고 있는 신입생들에게 하는 조언

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내년 상반기에 지원하고자 하는 학생들이 슬슬 컨택하고자 준비하는 시기기에

대학원 고민, 혼자 하지 마세요

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