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[LG research] 독자 AI파운데이션 모델 개발 Internship (World Best LLM)
가방끈지기🎓2026. 01. 22. 15:43
LG AI연구원은 "독자 AI 파운데이션 모델" 프로젝트를 통해 한국의 AI 생태계를 선도하고, 기술 수준을 한층 더 높이는 데 핵심적인 역할을 하고자 합니다. 이를 위해 혁신적인 AI 모델을 직접 개발하고, LG AI연구원의 기술력을 바탕으로 글로벌 경쟁력을 갖춘 최고 수준의 AI 기술을 만들어 나가고자 합니다.
이 프로젝트에 함께할 열정적인 연구자들을 찾고 있습니다. 파운데이션 모델 개발에 관심 있는 분들의 많은 지원을 부탁드립니다.
수행 업무
파운데이션 모델 관련 연구/개발
학습 데이터 수집/생성/가공 방법 연구/개발
파운데이션 모델의 사전학습 또는 사후학습(SFT, RL)에서의 성능 향상 방법 연구/개발
벤치마크 성능 평가 및 개선 또는 신규 벤치마크 연구/개발
Inference 엔진 최적화
신규 아키텍처 연구/개발
파운데이션 모델 경량화
지원자격
석사/박사 재학중이신 분
Linux, Python, PyTouch, HuggingFace 파운데이션 모델(BERT, T5, GPT 등) 활용 능력 필수
논문 1저자 게재 1편 이상
우대사항
파운데이션 모델 관련 Top-tier 논문 게재 경험 우대
10B 크기 이상의 파운데이션 모델 사전학습 또는 사후학습 개발 경험 우대
Leaderboard 상위권 달성, Competition 입상 우대
근무지
LG AI연구원 (서울 마곡 중앙로 150)
전형 절차
서류심사 → 코딩테스트 → 기술 인터뷰(온라인) → 최종 합격
* 전형 절차는 변경될 수 있습니다. 서류 합격 시 전형 절차에 대해 별도로 안내 해 드립니다.
현재 LG AI연구원은 병역지정업체가 아니므로, 전문연구요원 채용 및 전직이 불가함을 알려드립니다.
지원 시 문제가 있을 경우 careers@lgresearch.ai 로 문의 부탁드립니다.
지원링크 : https://www.lgresearch.ai/careers/view?seq=252
이 프로젝트에 함께할 열정적인 연구자들을 찾고 있습니다. 파운데이션 모델 개발에 관심 있는 분들의 많은 지원을 부탁드립니다.
수행 업무
파운데이션 모델 관련 연구/개발
학습 데이터 수집/생성/가공 방법 연구/개발
파운데이션 모델의 사전학습 또는 사후학습(SFT, RL)에서의 성능 향상 방법 연구/개발
벤치마크 성능 평가 및 개선 또는 신규 벤치마크 연구/개발
Inference 엔진 최적화
신규 아키텍처 연구/개발
파운데이션 모델 경량화
지원자격
석사/박사 재학중이신 분
Linux, Python, PyTouch, HuggingFace 파운데이션 모델(BERT, T5, GPT 등) 활용 능력 필수
논문 1저자 게재 1편 이상
우대사항
파운데이션 모델 관련 Top-tier 논문 게재 경험 우대
10B 크기 이상의 파운데이션 모델 사전학습 또는 사후학습 개발 경험 우대
Leaderboard 상위권 달성, Competition 입상 우대
근무지
LG AI연구원 (서울 마곡 중앙로 150)
전형 절차
서류심사 → 코딩테스트 → 기술 인터뷰(온라인) → 최종 합격
* 전형 절차는 변경될 수 있습니다. 서류 합격 시 전형 절차에 대해 별도로 안내 해 드립니다.
현재 LG AI연구원은 병역지정업체가 아니므로, 전문연구요원 채용 및 전직이 불가함을 알려드립니다.
지원 시 문제가 있을 경우 careers@lgresearch.ai 로 문의 부탁드립니다.
지원링크 : https://www.lgresearch.ai/careers/view?seq=252
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