끈지기공지
[석박사 채용연계] AI Systems Engineer/Backend Developer
가방끈지기🎓2026. 02. 15. 15:38
AI로 건축 도면 및 견적을 자동화하는 스타트업 써냅스에서 AI엔지니어를 찾습니다.
연봉 5000
수습 1~3개월
식대지원
지원링크
https://elitejob.co.kr/jobs/536128e3-858b-4c19-8e4e-2e369cc63498?ref=가방끈
회사 소개
건축은 아직도 ‘도면을 사람 손으로 베끼는 산업’에 가깝습니다.
신재생에너지 의무화(ZEB/녹색건축 등)로 도면·검토·견적 산출물은 폭증했는데, 현장은 여전히 수작업 중심이라 납기 지연/재작업/휴먼에러가 구조적으로 반복됩니다.
써냅스는 이 병목을 AI Agent로 끊습니다.
우리는 건축SW 플러그인 기반 원클릭 AI Agent로 배치도면, 전기도면, 구조/상세도면 생성부터 도면 기반 물량 추출·견적 자동 산출까지, “워크플로우 단위”로 자동화합니다. PDF 인식이 아니라 원본 도면 환경에서 읽고 쓰는 방식이라 실무 정합도와 납품 품질을 맞춥니다.
2024년 5월2일을 시작으로 보수적인 건축시장에서 30개 이상의 건축 프로젝트에 참여하며 신뢰를 쌓아왔습니다. 실제로 인허가, 사업승인까지 완료한 프로젝트들을 보유하게 되었고 실제 제품 납품까지 이뤄냈습니다.
2025년 말부터 1억원의 매출을 달성하였으며 2026년 초 억 단위 추가 계약을 앞두고 있습니다.
건물 신재생에너지 업역으로 니치하게 시작한 사업이 현재 그 인접 공정인 파사드, 커튼월, 전기로 넓혀나가고 있는 단계입니다.
0 to 1이 시작된 지금, 함께 1 to 100을 만들 가족을 찾고 있습니다.
대표 소개
저는 서울대학교 건축학과(공학전공) 출신이자, 건축 알고리즘 기반의 창업가입니다.
학부 시절부터 건물 에너지 절감 방법론과 추적식 태양광을 연구하며 “건축은 기술로 생산성을 끌어올릴 수 있다”는 확신을 키웠고 이후 친환경 컨설팅사에서 정책·인증 기준을 해석하고 이를 설계/검토 산출물로 구현하는 과정을 현장에서 깊게 경험했습니다.
기후위기는 더 이상 먼 미래의 이야기가 아닙니다. 이에 대한 대응으로 국제적으로 건물의 신재생에너지 도입은 ‘권장’이 아니라 ‘의무’가 되어가고 있습니다. 이 변화는 단순히 설비를 추가하는 수준이 아닙니다. 식물이 환경에 맞춰 형태를 바꿔가듯, 건축물 역시 에너지를 가장 잘 만들고 가장 효율적으로 쓰는 방향으로 형태 자체가 진화할 것이라고 믿습니다.
하지만 현실의 건축 프로세스는 그 방향으로 갈수록 더 복잡해졌습니다.
신재생에너지 도입은 검토해야 할 기준과 변수가 늘고, 참여자가 늘고, 산출물과 근거자료가 늘어납니다. 그 결과 의사결정 지연과 재작업은 선형이 아니라 제곱으로 커집니다. 결국 현장은 사람이 밤새 도면을 고치고, 물량을 다시 뽑고, 견적 근거를 새로 만들며 시간을 소모합니다. 저는 이 지연이 개인의 역량 문제가 아니라 산업 구조의 병목이라고 봤습니다.
그래서 저는 이 지연을 해결하기 위해 써냅스를 시작했습니다.
써냅스는 도면 작성 및 견적 산출을 자동화하는 AI Agent를 공급합니다. 목표는 단순합니다. “사람이 반복적으로 하던 일을 시스템이 맡아, 의사결정을 빠르게 만들자.”
우리는 AI를 억지로 쓰는 팀이 아닙니다. 현장이 실제로 필요로 하는 산출물 - 배치/상세 도면, 물량, 견적, 그리고 그 근거가 더 빠르고, 더 일관되고, 검증 가능하게 나오도록 AI를 설계합니다.
궁극적으로 제가 만들고 싶은 것은 친환경 건물을 만드는 ‘AI 기반 종합건설사’입니다.
쓸데없는 비효율이 없는, 데이터와 자동화로 움직이는 회사. 설계부터 도면, 물량, 견적, 실행까지의 병목을 제거해 더 빠르고 더 정확하게 친환경 건물을 만들어내는 조직.
써냅스는 그 목표를 향해, 가장 먼저 “지연을 만드는 일”부터 없애고 있습니다.
📌 직무 소개
포지션: 건축 도면 자동화 AI 시스템 개발 (AI 코드 생성 / 플러그인 변환 / API 서버)
핵심 역할: LLM 기반 Grasshopper 코드 자동 생성 파이프라인 설계, 플러그인 변환 엔진 개발, API 서버 구축
참고: 건축에 대한 전문 지식이 없어도 괜찮습니다. AI 시스템 및 서버 개발 역량이 있으면 충분히 지원 가능합니다.
🚀 성장 포인트
1 Full Cycle 경험: 개발 → 고객 사용 → 매출로 이어지는 전 과정을 직접 경험
2 초기 스타트업 성장 동반: 2년 미만의 초기 단계에서 핵심 멤버로 빠르게 성장 가능
3 실전 매출 창출: 이미 1억 원 이상 매출 달성, 2026년 연초 억 단위 추가 계약 예정
4 AI + 도메인 전문성: LLM, RAG, Prompt Engineering 등 최신 AI 기술을 실제 산업에 적용하는 경험
✅ 지원 자격 (필수)
1 AI/ML 시스템 개발 경험 (LLM 활용, AI 에이전트 또는 코딩 어시스턴트 개발)
2 LLM 기반 애플리케이션 개발 경험 (GPT API, LangChain, LlamaIndex 등)
3 백엔드 개발 경험 (Python/FastAPI, Node.js, C#/.NET 중 1개 이상)
4 REST API 설계 및 인증/인가 시스템 구축 경험 (OAuth, API Key)
5 클라우드 또는 온프레미스 서버 환경 운영 경험
6 시스템 아키텍처 설계 경험 (클라이언트-서버 통신 구조)
⭐ 우대 사항
1 Rhino/Grasshopper 사용 경험 또는 Computational Design 이해
2 Rhino.Compute, Hops 등 Rhino 서버 환경 경험
3 플러그인/SDK 개발 경험 (Visual Studio, .NET 환경)
4 건축, 엔지니어링, AEC 산업 도메인 지식
5 MLOps, 모델 배포 및 서빙 경험
연봉 5000
수습 1~3개월
식대지원
지원링크
https://elitejob.co.kr/jobs/536128e3-858b-4c19-8e4e-2e369cc63498?ref=가방끈
회사 소개
건축은 아직도 ‘도면을 사람 손으로 베끼는 산업’에 가깝습니다.
신재생에너지 의무화(ZEB/녹색건축 등)로 도면·검토·견적 산출물은 폭증했는데, 현장은 여전히 수작업 중심이라 납기 지연/재작업/휴먼에러가 구조적으로 반복됩니다.
써냅스는 이 병목을 AI Agent로 끊습니다.
우리는 건축SW 플러그인 기반 원클릭 AI Agent로 배치도면, 전기도면, 구조/상세도면 생성부터 도면 기반 물량 추출·견적 자동 산출까지, “워크플로우 단위”로 자동화합니다. PDF 인식이 아니라 원본 도면 환경에서 읽고 쓰는 방식이라 실무 정합도와 납품 품질을 맞춥니다.
2024년 5월2일을 시작으로 보수적인 건축시장에서 30개 이상의 건축 프로젝트에 참여하며 신뢰를 쌓아왔습니다. 실제로 인허가, 사업승인까지 완료한 프로젝트들을 보유하게 되었고 실제 제품 납품까지 이뤄냈습니다.
2025년 말부터 1억원의 매출을 달성하였으며 2026년 초 억 단위 추가 계약을 앞두고 있습니다.
건물 신재생에너지 업역으로 니치하게 시작한 사업이 현재 그 인접 공정인 파사드, 커튼월, 전기로 넓혀나가고 있는 단계입니다.
0 to 1이 시작된 지금, 함께 1 to 100을 만들 가족을 찾고 있습니다.
대표 소개
저는 서울대학교 건축학과(공학전공) 출신이자, 건축 알고리즘 기반의 창업가입니다.
학부 시절부터 건물 에너지 절감 방법론과 추적식 태양광을 연구하며 “건축은 기술로 생산성을 끌어올릴 수 있다”는 확신을 키웠고 이후 친환경 컨설팅사에서 정책·인증 기준을 해석하고 이를 설계/검토 산출물로 구현하는 과정을 현장에서 깊게 경험했습니다.
기후위기는 더 이상 먼 미래의 이야기가 아닙니다. 이에 대한 대응으로 국제적으로 건물의 신재생에너지 도입은 ‘권장’이 아니라 ‘의무’가 되어가고 있습니다. 이 변화는 단순히 설비를 추가하는 수준이 아닙니다. 식물이 환경에 맞춰 형태를 바꿔가듯, 건축물 역시 에너지를 가장 잘 만들고 가장 효율적으로 쓰는 방향으로 형태 자체가 진화할 것이라고 믿습니다.
하지만 현실의 건축 프로세스는 그 방향으로 갈수록 더 복잡해졌습니다.
신재생에너지 도입은 검토해야 할 기준과 변수가 늘고, 참여자가 늘고, 산출물과 근거자료가 늘어납니다. 그 결과 의사결정 지연과 재작업은 선형이 아니라 제곱으로 커집니다. 결국 현장은 사람이 밤새 도면을 고치고, 물량을 다시 뽑고, 견적 근거를 새로 만들며 시간을 소모합니다. 저는 이 지연이 개인의 역량 문제가 아니라 산업 구조의 병목이라고 봤습니다.
그래서 저는 이 지연을 해결하기 위해 써냅스를 시작했습니다.
써냅스는 도면 작성 및 견적 산출을 자동화하는 AI Agent를 공급합니다. 목표는 단순합니다. “사람이 반복적으로 하던 일을 시스템이 맡아, 의사결정을 빠르게 만들자.”
우리는 AI를 억지로 쓰는 팀이 아닙니다. 현장이 실제로 필요로 하는 산출물 - 배치/상세 도면, 물량, 견적, 그리고 그 근거가 더 빠르고, 더 일관되고, 검증 가능하게 나오도록 AI를 설계합니다.
궁극적으로 제가 만들고 싶은 것은 친환경 건물을 만드는 ‘AI 기반 종합건설사’입니다.
쓸데없는 비효율이 없는, 데이터와 자동화로 움직이는 회사. 설계부터 도면, 물량, 견적, 실행까지의 병목을 제거해 더 빠르고 더 정확하게 친환경 건물을 만들어내는 조직.
써냅스는 그 목표를 향해, 가장 먼저 “지연을 만드는 일”부터 없애고 있습니다.
📌 직무 소개
포지션: 건축 도면 자동화 AI 시스템 개발 (AI 코드 생성 / 플러그인 변환 / API 서버)
핵심 역할: LLM 기반 Grasshopper 코드 자동 생성 파이프라인 설계, 플러그인 변환 엔진 개발, API 서버 구축
참고: 건축에 대한 전문 지식이 없어도 괜찮습니다. AI 시스템 및 서버 개발 역량이 있으면 충분히 지원 가능합니다.
🚀 성장 포인트
1 Full Cycle 경험: 개발 → 고객 사용 → 매출로 이어지는 전 과정을 직접 경험
2 초기 스타트업 성장 동반: 2년 미만의 초기 단계에서 핵심 멤버로 빠르게 성장 가능
3 실전 매출 창출: 이미 1억 원 이상 매출 달성, 2026년 연초 억 단위 추가 계약 예정
4 AI + 도메인 전문성: LLM, RAG, Prompt Engineering 등 최신 AI 기술을 실제 산업에 적용하는 경험
✅ 지원 자격 (필수)
1 AI/ML 시스템 개발 경험 (LLM 활용, AI 에이전트 또는 코딩 어시스턴트 개발)
2 LLM 기반 애플리케이션 개발 경험 (GPT API, LangChain, LlamaIndex 등)
3 백엔드 개발 경험 (Python/FastAPI, Node.js, C#/.NET 중 1개 이상)
4 REST API 설계 및 인증/인가 시스템 구축 경험 (OAuth, API Key)
5 클라우드 또는 온프레미스 서버 환경 운영 경험
6 시스템 아키텍처 설계 경험 (클라이언트-서버 통신 구조)
⭐ 우대 사항
1 Rhino/Grasshopper 사용 경험 또는 Computational Design 이해
2 Rhino.Compute, Hops 등 Rhino 서버 환경 경험
3 플러그인/SDK 개발 경험 (Visual Studio, .NET 환경)
4 건축, 엔지니어링, AEC 산업 도메인 지식
5 MLOps, 모델 배포 및 서빙 경험
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