Chulyun Kim

Hyoungmin Park

Younghoon Kim

Yoonjae Park

Jinhyun Kim

Woohwan Jung

Gwangho Song

Suyong Kwon

Daeyoung Hong

Hoseok Lee

HyeHwan Lee

Wonjun Chang

Jaehyok Chong

Jihoon Jang

Miao Hui

Seungrak Son

Taesik Yoon

Euisuk Jung

Taesuk Kim

Jeongmin Son

Changhyung Lee

Wooin Lee

Jongmin Shin

Donghee Son

Heewon Lee

Wooyeol Kim

Youngbin Kim

SeongWook Yoo

Jinwoo Kim

Seongwoong Oh

Junki Min

Hongrae Lee

현동준

임종화

문진영

정문영

The Knowledge Discovery and Data Mining Laboratory at Seoul National University conducts research in knowledge discovery, data mining with big data, recommendation systems, distributed and parallel algorithms, and differential privacy.

서울대학교 지식 발견 및 데이터 마이닝 연구실은 빅데이터 기반 지식 발견, 데이터 마이닝, 추천 시스템, 분산 및 병렬 알고리즘, 그리고 차등 정보 보호 관련 연구를 수행한다.

Anonymizing Transaction Data for Publication

Text: Automatic template extraction from heterogeneous web pages

HotDigg: Finding recent hot topics from digg

Hybrid Word-Character Neural Network Model for the Improvement of Document Classification

맵리듀스를 이용한 스트리밍 세타 조인

Parallel Computation of SimRank using Spark

리뷰 기반의 어텐션 메커니즘 개선

문서 분류의 개선을 위한단어-문자 혼합 신경망 모델

정교한 임베딩 표현을 위한 혼동률 기반 적응형 메트릭 학습

Differentially Private k-Means Clustering based on Dynamic Space Partitioning using a Quad-Tree

클러스터링 알고리즘을 사용한 시계열 데이터 예측

Crowdsourced truth discovery in the presence of hierarchies for knowledge fusion

모델 피드백을 이용한 테이블 데이터 증강기법

Efficient Authentication of Aggregation Queries for Outsourced Databases

쿼드트리를 이용한 동적 공간 분할 기반 차분 프라이버시 k-평균 클러스터링 알고리즘

Parallel computation of k-nearest neighbor joins using MapReduce

문자 수준 컨볼루션 뉴럴 네트워크를 이용한 추천시스템에서의 행렬 분해법 개선

질의응답 시스템에서 처음 보는 단어의 효율적인 처리

확률 모델을 이용한 그래프 상에서의 커뮤니티 탐색

가중 그래프의 편집 거리 예측 모델

Processing of probabilistic skyline queries using mapreduce

TIDY: Publishing a time interval dataset with differential privacy

Efficient processing of skyline queries using mapreduce

대용량 데이터를 공개하기 위한 맵리듀스 기반 개인정보 보호 알고리즘

아웃소싱 데이터베이스를 위한 집계 질의 인증 기법

고차원 대규모 데이터를 위한 효율적인 K-means 클러스터링

Semi-Supervised Learning Exploiting Robust Loss Function for Sparse Labeled Data

도메인 특성을 고려한 사용자 임베딩 기반 교차 도메인 추천

An Efficient and Differentially Private K-Means Clustering Algorithm Using the Voronoi Diagram

그룹 데이터 증강을 적용한 단기 그룹 추천 시스템

문자 수준 컨볼루션 뉴럴 네트워크를 사용한 추천 시스템을 위한 행렬 분해 모델

적응형 혼동 행렬 기반 정규화 방법을 이용한 정교한 메트릭 학습

스파크 프레임워크를 이용한 스카이라인 질의 처리

로그정규분포를 이용한 사실탐지 알고리즘들의 성능개선

맵리듀스를 이용한 차분 프라이버시 기반 K-평균 클러스터링 분산병렬화

Improving the upper bound of the dynamic time warping for sparse and long time sequences

시간정보를 고려한 장소추천 주제확률모델

그래프 어텐션 네트워크를 이용한 교차 도메인 추천

스파크 기반 분산 병렬 후회 최소화 알고리즘

개별적 요인이 반영된 어텐션 메커니즘을 활용한 컨볼루션 신경망 기반 추천시스템의 개선

맵리듀스를 이용한 KD-트리 기반 거리 유사도 조인의 개선

준 지도학습 성능 향상을 위한 커리큘럼 학습 기반 믹스 업

희소하고 긴 시계열 데이터의동적 시간 워핑 거리 상계 개선

추론 확률 분포 엔트로피를 기반으로 한 의사 레이블링 기법을 통한 준 지도 학습 향상

보로노이 다이어그램 기반 차분 프라이버시 K-평균 클러스터링 알고리즘

구분적 상수 메커니즘 기반 차분 프라이버시를 적용한 평점 데이터 공개 알고리즘

시계열 데이터 분류를 위한 분산병렬 쉐이플릿 결정트리 생성 알고리즘

데이터 공개를 위한 트랜잭션 데이터의 익명화 알고리즘

Using a Greedy Algorithm for the Improvement of a MapReduce, Theta join, M-Bucket-I Heuristic

차분 프라이버시 데이터 공개를 위한 적응형 버킷 히스토그램 알고리즘

시공간 데이터베이스에서 시간 간격 및 시맨틱 관계 질의를 위한 효율적인 질의 처리 알고리즘

인공 신경망을 이용한 단어 이동 거리의 근사

데이터베이스 시스템에서의 워크로드 수행 시간 예측 모델

신경망을 이용한 편집 거리 근사법

대조적 표현 학습을 이용한 그룹을 위한 아이템 추천 시스템

균형적 쿼드트리 기반 분산 병렬 스카이라인 알고리즘

동적 시간 워핑 거리의 상계 근사값 개선

데이터 증강과 강인 손실 함수를 이용한 준 지도 학습

쿼드 트리를 이용한 차분 프라이버시 k-평균 클러스터링 알고리즘

컨볼루션 신경망과 AAE 를 이용한 이미지 클러스터링

차분 프라이버시를 적용한 히스토그램 공개 알고리즘

문서 분류를 위한 단어-문자 혼합 신경망 모델

CURE: An efficient clustering algorithm for large databases

Efficient algorithms for mining outliers from large data sets

ROCK: A robust clustering algorithm for categorical attributes

Fast similarity search in the presence of noise, scaling, and translation in time-series databases

Mining sequential patterns with regular expression constraints

Approximate query processing using wavelets

Optimizing queries with materialized views

APEX: An adaptive path index for XML data

PUBLIC: A decision tree classifier that integrates building and pruning

Including group-by in query optimization

Data-streams and histograms

XTRACT: A system for extracting document type descriptors from XML documents

WALRUS: A similarity retrieval algorithm for image databases

Optimization of queries with user-defined predicates

Parametric query optimization

MapReduce algorithms for big data analysis

Mining optimized association rules with categorical and numeric attributes

Developing Tightly-Coupled Data Mining Applications on a Relational Database System.

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