Statistical Physics of Soft Materials Lab

유니스트 자연과학대학 108) 401-9

교수님 소개

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김재업

유니스트 자연과학대학

Professor

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연구실 인원수2명
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연구실 소개

본 연구실에서는 2009년부터 고분자 나노구조 계산에 필요한 다양한 이론적 도구를 개발하고 실험 결과 예측 및 분석을 통해 연구를 수행한다. 고분자의 통계물리학적 성질을 평균장 이론으로 계산하는 자체일관 장이론(SCFT)을 이용한 연구를 수행해 왔으며, 최근에는 요동 효과를 포함하는 랑쥬뱅 장이론 시뮬레이션(L-FTS) 개발과 응용에 주력한다. 딥러닝 기법을 이용한 연성물질 해석 및 시뮬레이션 가속화 연구를 수행하며, 통계물리학, 딥러닝, AI 등에 관심 있는 학생들의 참여를 환영한다.

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ACS Appl. Mater. InterfacesACS NanoACS Appl. Mater. InterfacesSmall

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    인용 50회 이상

    연구실 논문 목록

    SCFT의 최적화 알고리즘을 개발한 연구

    2025 Journal of Chemical Theory and Computation

    Citation0

    author에 대한 데이터가 없습니다

    Tracking of motile bacteria with instance segmentation aided by semi-synthetic image augmentation and quantitative analysis of run-and-tumble motion

    2025 Soft Matter

    Citation0

    Joowang Son, Jungmyung Kim, Joonwoo Jeong, Jaeup U. Kim

    Dynamic Programming for Chain Propagator Computation of Branched Block Copolymers in Polymer Field Theory Simulations

    2025 J. Chem. Theory Comput.

    Citation0

    Daeseong Yong, Jaeup U. Kim

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