본 연구실에서는 2009년부터 고분자 나노구조 계산에 필요한 다양한 이론적 도구를 개발하고 실험 결과 예측 및 분석을 통해 연구를 수행한다. 고분자의 통계물리학적 성질을 평균장 이론으로 계산하는 자체일관 장이론(SCFT)을 이용한 연구를 수행해 왔으며, 최근에는 요동 효과를 포함하는 랑쥬뱅 장이론 시뮬레이션(L-FTS) 개발과 응용에 주력한다. 딥러닝 기법을 이용한 연성물질 해석 및 시뮬레이션 가속화 연구를 수행하며, 통계물리학, 딥러닝, AI 등에 관심 있는 학생들의 참여를 환영한다.
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2025 Journal of Chemical Theory and Computation
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