교수님 소개
연구실 소개
We solve industrial problems with data-driven intelligent algorithms and create a future of reliable AI. We conduct three core research axes covering time-series, language, and visual data, developing key technologies required in industrial environments such as anomaly detection, predictive maintenance, large language model safety, and robust visual recognition. Furthermore, we expand our research areas to Industrial AI, Agentic AI, Multimodal AI, and Efficient AI to research technologies practically applicable to various industrial fields such as manufacturing, finance, and energy.
연구실 키워드
하이 임팩트 태그
연구 키워드
알럼나이가 간 회사
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대우 조건
연도별 논문 인용수
저널 & 학회 논문 출판 수
연구실 논문 목록
Domain Adaptation of Attention Heads for Zero-shot Anomaly Detection.
2026 venue에 대한 데이터가 없습니다
GETUSP : Goal-Oriented Topic Modeling Framework for Unique Selling Point Discovery
2026 venue에 대한 데이터가 없습니다
Patch-level proxy metric learning with coresets for precise anomaly localization
2026 venue에 대한 데이터가 없습니다
연구실 보유 특허
최근 3년간 연구실적 높은 연구실
