링크가 복사되었습니다!
교수님 소개
이메일이 복사되었습니다
연구실 소개
카이스트 비전 및 학습 연구실에서는 사람 수준의 시각 지능을 갖추기 위한 기계 학습 알고리즘을 연구합니다. 이를 위해 이미지, 비디오, 포인트 클라우드와 같은 다양한 영상 자료를 이해하고, 분석하고, 상상할 수 있는 다양한 기계학습 기법들을 개발합니다. 우리 연구실에서는 특히 이러한 알고리즘이 사람 수준의 지능을 갖추기 위해서는 높은 확장성과 해석 가능성을 갖추어야 한다고 믿고 있습니다. 따라서 기계 학습 알고리즘이 수 많은 시각적 개념들을 최소한의 지도를 통해 학습할 수 있는 학습 알고리즘을 연구하고, 이러한 알고리즘이 시각 세계를 어떻게 이해하는지 사람에게 설명할 수 있는 알고리즘을 함께 연구합니다.
연구실 키워드
하이 임팩트 태그
연구 키워드
알럼나이가 간 회사
연구실 지원 방법
대학원 지원 일정·절차는 소속 대학·대학원 및 학과(전공)마다 다릅니다. 해당 학교의 대학원 모집 공지와 지원 안내를 먼저 확인해 주세요. 연구실별로 필요 서류, 면접·과제 제출, 합격 후 입학 절차 등은 교수님 또는 연구실 안내에 따릅니다.
대우 조건
*가방끈 AI가 정리한 연구성과로 최신 연구실 정보로 업데이트를 원하시는 분들은 [수정 요청] 아이콘을 클릭해주세요
연도별 논문 인용수
인용 수
누적 수
저널 & 학회 논문 출판 수
인용 50회 미만
인용 50회 이상
연구실 논문 목록
HyperFlow: Gradient-Free Emulation of Few-Shot Fine-Tuning
2025 venue에 대한 데이터가 없습니다
citation_count에 대한 데이터가 없습니다
Redi: Rectified discrete flow
2025 venue에 대한 데이터가 없습니다
Citation1
Reward-Agnostic Prompt Optimization for Text-to-Image Diffusion Models
2025 venue에 대한 데이터가 없습니다
Citation2
연구실 보유 특허
최근 3년간 연구실적 높은 연구실
