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저는 딥러닝의 효율성을 향상시키는 데 관심이 있습니다. 특히, 제 연구는 자기 지도 학습, 소수 학습, 전이 학습을 포함한 데이터 효율적인 딥러닝에 중점을 두었습니다. 또한 컴퓨터 비전, 화학, 표 형식 데이터와 같은 다양한 데이터 도메인에서 실제 문제를 해결하는 데 관심이 있습니다.
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연구실 논문 목록
A Debiased Reconstruction-based Framework for Training-Free Detection of AI-Generated Images
2026 The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
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Is Prompt Selection Necessary for Task-Free Online Continual Learning?
2026 venue에 대한 데이터가 없습니다
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Not All Clients Are Equal: Collaborative Model Personalization on Heterogeneous Multi-Modal Clients
2026 International Conference on Learning Representations (ICLR)
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연구실 보유 특허
최근 3년간 연구실적 높은 연구실
