교수님 소개
연구실 소개
Signal Processing and Data Science Lab은 신호 처리와 생물정보학 등 인공지능 전반에 걸친 다양한 분야를 탐구하며, 딥러닝을 활용해 창의적인 문제 해결 방안을 제시합니다. 이러한 연구 역량을 바탕으로 국내외 학술대회와 챌린지에서 다수의 우수한 성과를 거두고 있습니다. 주요 성과로는 다음과 같습니다: - 환경음성 딥페이크 탐지 챌린지 2026 Track 2: 3위 - 신경퇴행성 질환 음성 분석 챌린지 2026 Track 2: 4위 - 오디오 딥페이크 탐지 챌린지 2023 Track 1.2: 3위 - 반려동물 건강정보 AI 학습데이터 활용 해커톤: 최우수상 (Grand Prize) - Dacon 상추의 생육 환경 생성 AI 경진대회: 우승 (Winner) - 2022 빅콘테스트: 장려상 (Encouragement Award) - DREAM challenge 'Predicting gene expression using millions of random promoter sequences': 3위 - George B. Moody PhysioNet Challenges 심장 잡음 탐지: 3위 - George B. Moody PhysioNet Challenges 임상 결과 예측: 5위 - ICASSP 2022 오디오 딥페이크 탐지 그랜드 챌린지 Track 1: 3위 - IEEE AASP DCASE Task 6 오디오 캡셔닝 챌린지 2021: 6위 - IEEE AASP DCASE Task 1 Subtask B 음향 장면 분류 챌린지 2020: 7위 - IEEE AASP DCASE Task 1 Subtask A 음향 장면 분류 챌린지 2020: 9위
연구실 키워드
하이 임팩트 태그
연구 키워드
알럼나이가 간 회사
연구실 지원 방법
대학원 지원 일정·절차는 소속 대학·대학원 및 학과(전공)마다 다릅니다. 해당 학교의 대학원 모집 공지와 지원 안내를 먼저 확인해 주세요. 연구실별로 필요 서류, 면접·과제 제출, 합격 후 입학 절차 등은 교수님 또는 연구실 안내에 따릅니다.
대우 조건
연도별 논문 인용수
저널 & 학회 논문 출판 수
연구실 논문 목록
BEAT2AASIST: BEATs Feature Splitting with Dual-Branch AASIST for Environmental Sound Deepfake Detection
2026 venue에 대한 데이터가 없습니다
BEAT2AASIST Model with Layer Fusion for ESDD 2026 Challenge
2026 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)
Sound Event Detection System with Frequency-Aware Enhancements and Semi-Supervised Learning
2026 IEEE Access
연구실 보유 특허
최근 3년간 연구실적 높은 연구실
