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연구실 소개
우리는 데이터 집약적인 작업을 더 빠르게 만들기 위해 하드웨어의 한계를 뛰어넘는 고성능 시스템을 구축합니다. 락-프리 인덱싱 및 CXL-네이티브 데이터베이스부터 벡터 검색 엔진 및 분산 스토리지에 이르기까지, 우리는 시스템 스택의 모든 계층에서 성능을 추구합니다. 일반 연구실 이메일: dicl@skku.edu. 예비 학생 정보: 운영 체제/스토리지 시스템, 데이터베이스 내부, 분산 컴퓨팅, 고성능 컴퓨팅/GPU 프로그래밍 분야의 배경을 가진 의욕적인 석사 및 박사 과정 지원자를 환영합니다. 이력서와 간략한 관심사를 담은 진술서를 PI에게 직접 이메일로 보내주십시오.
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연구실 논문 목록
From Learning to Recycling: A Log-Structured Learned-Less Index
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Lockify: Understanding Linux Distributed Lock Management Overheads in Shared Storage
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