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교수님 소개
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연구실 소개
인공지능 의료 응용 연구실에 오신 것을 환영합니다 (지도교수: 김만수). 본 연구실의 주요 연구 분야는 기계 학습, 영상 유전체학, 의료 영상 컴퓨팅, 생물 정보학, 생물 의학 데이터 과학입니다. 목표는 다음과 같습니다: (1) 대규모 이기종 데이터 세트를 분석하기 위한 새로운 알고리즘을 개발하여 컴퓨터 과학 및 생물 정보학을 발전시키고, (2) 정상 및/또는 질병이 있는 생물학적 구조와 기능의 표현형 특성 및 유전적 메커니즘에 대한 중요한 새로운 통찰력을 제공하여 새로운 진단, 치료 및 예방 접근법 개발에 영향을 미칩니다.
연구실 키워드
하이 임팩트 태그
PLOS ONESci. Rep.
연구 키워드
알럼나이가 간 회사
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연도별 논문 인용수
인용 수
누적 수
저널 & 학회 논문 출판 수
인용 50회 미만
인용 50회 이상
연구실 논문 목록
Identification of Functional Brain Dynamics Based on Structural Connectivity Constrained Functional Time Series
2025 MICCAI workshop on International Workshop on Machine Learning in Medical Imaging
Citation0
ConnecToMind: Connectome-Aware fMRI Decoding for Visual Image Reconstruction
2025 MICCAI workshop on International Workshop on Machine Learning in Medical Imaging
Citation0
WANCDR: Wasserstein Adversarial Network for Cancer Drug Response
2025 MICCAI workshop on Reconstruction and Imaging Motion Estimation
Citation0
연구실 보유 특허
최근 3년간 연구실적 높은 연구실
