연구실 | Language & Intelligence Lab.

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교수님 소개

최준석

고려대학교 공과대학

Associate Professor

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연구실 인원수13명

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연구실 소개

본 연구실은 최신 자연어 처리 및 기계 학습 기술 개발에 중점을 둔다. 또한, 개발된 기술을 실제 문제 해결에 적용한다.

연구실 키워드

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EMNLPAAAIECCV

연구 키워드

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알럼나이가 간 회사

알럼나이 정보가 없습니다.

연구실 지원 방법

대학원 지원 일정·절차는 소속 대학·대학원 및 학과(전공)마다 다릅니다. 해당 학교의 대학원 모집 공지와 지원 안내를 먼저 확인해 주세요. 연구실별로 필요 서류, 면접·과제 제출, 합격 후 입학 절차 등은 교수님 또는 연구실 안내에 따릅니다.

대우 조건

연구실 대우 조건은 교수님의 과제 상황 및 석사·박사 학위 과정(재학·진학 여부 등)에 따라 상이합니다. 구체적인 지원 혜택과 연구 참여 형태는 면접 및 협의 과정에서 결정됩니다.

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연도별 논문 인용수

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연구실 논문 목록

Pseudo-Edge: Semi-Supervised Link Prediction with Graph Neural Networks

2025 venue에 대한 데이터가 없습니다

Citation0

Hyunjin Seo, Seongjun Yun, Buru Chang, Jaewoo Kang

The RAG Paradox: A Black-Box Attack Exploiting Unintentional Vulnerabilities in Retrieval-Augmented Generation Systems

2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing

Citation0

Chanwoo Choi, Jinsoo Kim, Sukmin Cho, Soyeong Jeong, Buru Chang

Improving Fisher Information Estimation and Efficiency for LoRA-based LLM Unlearning

2025 Conference on Language Modeling

Citation0

Yejin Kim, Eunwon Kim, Buru Chang, Junsuk Choe

연구실 보유 특허

출원 목록에 대한 데이터가 없습니다

회사명: 주식회사 아웃스탠더스

주소: 서울시 노원구 광운로 15길 51, 3

대표: 李智優

사업자등록번호: 129-88-02423

직업정보제공사업신고번호: J1205020250003

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Pseudo-Edge: Semi-Supervised Link Prediction with Graph Neural Networks

The RAG Paradox: A Black-Box Attack Exploiting Unintentional Vulnerabilities in Retrieval-Augmented Generation Systems

Improving Fisher Information Estimation and Efficiency for LoRA-based LLM Unlearning

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