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연구실 소개
저희 연구실은 주로 (1) 추천 시스템, (2) 정보 검색, (3) 자연어 처리, (4) 머신러닝 및 데이터 마이닝에 관심을 가지고 있습니다. 특히, 추천 시스템 및 검색 엔진과 같은 웹 애플리케이션에서 초개인화를 위한 최첨단 머신러닝 모델 및 알고리즘을 개발하는 것을 목표로 합니다. 또한, 노이즈가 많고 편향된 데이터를 효과적으로 학습하는 새로운 머신러닝 모델을 고안합니다. 지난 3년간 저희 연구실은 데이터 마이닝, 정보 검색, 자연어 처리 및 머신러닝 연구 분야에서 WWW, SIGIR, CIKM, WSDM, ICDM, NAACL, CVPR, IJCAI를 포함한 최고 수준의 국제 학회에 15편 이상의 논문을 게재했습니다.
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하이 임팩트 태그
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연구 키워드
알럼나이가 간 회사
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인용 50회 이상
연구실 논문 목록
From Relevance to Authority: Authority-aware Generative Retrieval in Web Search Engines
2026 venue에 대한 데이터가 없습니다
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ACE: Anisotropy-Controllable Embedding for LLM-enhanced Sequential Recommendation
2026 venue에 대한 데이터가 없습니다
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MergeRec: Model Merging for Data-Isolated Cross-Domain Sequential Recommendation
2026 venue에 대한 데이터가 없습니다
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연구실 보유 특허
최근 3년간 연구실적 높은 연구실
