중앙대학교 이미지 연구실은 인간 시각 시스템의 이해와 인간 시각 능력의 대체가 가능한 컴퓨터 알고리즘 개발을 목표로 한다. 주요 연구 분야는 이미지 형성과정에서 빛과 물체의 복잡한 상호작용을 분석하고, 이미지 속 장면을 해석하는 컴퓨터 시스템 구축에 필요한 핵심 기술 연구 및 시뮬레이션이다.
연구실 키워드
하이 임팩트 태그
IEEE AccessSensors
연구 키워드
연구 키워드 정보가 없습니다.
알럼나이가 간 회사
연구실 지원 방법
대학원 지원 일정·절차는 소속 대학·대학원 및 학과(전공)마다 다릅니다. 해당 학교의 대학원 모집 공지와 지원 안내를 먼저 확인해 주세요. 연구실별로 필요 서류, 면접·과제 제출, 합격 후 입학 절차 등은 교수님 또는 연구실 안내에 따릅니다.
대우 조건
연구실 대우 조건은 교수님의 과제 상황 및 석사·박사 학위 과정(재학·진학 여부 등)에 따라 상이합니다. 구체적인 지원 혜택과 연구 참여 형태는 면접 및 협의 과정에서 결정됩니다.
*가방끈 AI가 정리한 연구성과로 최신 연구실 정보로 업데이트를 원하시는 분들은 [수정 요청] 아이콘을 클릭해주세요
연도별 논문 인용수
인용 수
누적 수
연도별 논문 인용수에 대한 데이터가 없습니다
저널 & 학회 논문 출판 수
인용 50회 미만
인용 50회 이상
저널 & 학회 논문 출판 수에 대한 데이터가 없습니다
연구실 논문 목록
Iris: Integrating Language into Diffusion-based Monocular Depth Estimation
2026 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
Citation0
Ziyao Zeng, Jingcheng Ni, Daniel Wang, Patrick Rim, Younjoon Chung, Fengyu Yang, ...
Progressive Test Time Energy Adaptation for Medical Image Segmentation
2025venue에 대한 데이터가 없습니다
Citation0
Xiaoran Zhang, Byung-Woo Hong, Hyoungseob Park, Daniel Pak, Anne-Marie Rickmann, Lawrence Staib, ...
ETA: Energy-based Test-time Adaptation for Depth Completion
2025 International Conference on Computer Vision (ICCV)
Citation0
Younjoon Chung, Hyoungseob Park, Patrick Rim, Xiaoran Zhang, Jihe He, Ziyao Zeng, ...