연세대학교 이과대학 Building 301, Room 501, Gwanak-ro 1, Gwanak-gu, Seoul, Republic of Korea
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교수님 소개
Su Houng Lee
연세대학교 이과대학
Professor
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연구실 소개
저의 연구실 페이지에 오신 것을 환영합니다! 저는 대한민국 서울대학교 컴퓨터공학부 교수입니다. 저의 연구 관심 분야는 머신러닝, 컴퓨터 비전, 딥러닝, 의료 영상 분석, 생물정보학입니다. 저의 연구는 의료 영상 및 생물학적 데이터를 포함한 다양한 유형의 데이터를 분석하기 위한 새로운 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘 개발에 중점을 둡니다. 우리는 진단, 예후 및 치료를 위한 지능형 솔루션을 제공함으로써 의료 및 생명 과학 발전에 기여하는 것을 목표로 합니다.
연구실 키워드
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연구 키워드
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알럼나이가 간 회사
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연구실 지원 방법
대학원 지원 일정·절차는 소속 대학·대학원 및 학과(전공)마다 다릅니다. 해당 학교의 대학원 모집 공지와 지원 안내를 먼저 확인해 주세요. 연구실별로 필요 서류, 면접·과제 제출, 합격 후 입학 절차 등은 교수님 또는 연구실 안내에 따릅니다.
대우 조건
연구실 대우 조건은 교수님의 과제 상황 및 석사·박사 학위 과정(재학·진학 여부 등)에 따라 상이합니다. 구체적인 지원 혜택과 연구 참여 형태는 면접 및 협의 과정에서 결정됩니다.
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연도별 논문 인용수
인용 수
누적 수
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저널 & 학회 논문 출판 수
인용 50회 미만
인용 50회 이상
연구실 논문 목록
Multi-Quark Clustering in Neutron-Star Matter from Color-Spin Molecular Dynamics
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Nobutoshi Yasutake, Yuta Mukobara, Aaron Park, Su Houng Lee, Toshiki Maruyama
New nonet scalar mesons and glueballs: the mass spectra and the production yields in relativistic heavy ion collisions
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Citation2
Shigehiro Yasui, Su Houng Lee, Pok Man Lo, Chihiro Sasaki
The structure of the X ( 3915 ) X(3915) X ( 3915 ) meson and its production in heavy ion collisions
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Sungtae Cho, Aaron Park, Su Houng Lee, Sungsik Noh