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연구실 소개
기후 변화가 지역에서 지구 규모의 물 순환에 미치는 영향에 대해 마이크로파 원격 감지, 토지 표면 모델 및 AI/기계 학습 기술(예: 기초 모델)을 사용하여 조사합니다. 우리의 목표는 물이 지표면을 가로질러 어떻게 이동하고 이러한 이동이 더 넓은 규모의 수문학적 및 기후 행동과 어떻게 관련되는지 이해하는 것입니다. 기후 위기 상황에서 마이크로파 원격 감지 및 AI 기술을 적용하여 자연 재해 예측, 수자원 예측 및 수치 기상 예측(NWP)의 정확도를 향상시키는 것을 목표로 합니다.
연구실 키워드
하이 임팩트 태그
J. Environ. Manage.
연구 키워드
알럼나이가 간 회사
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누적 수
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인용 50회 이상
연구실 논문 목록
Synergistic impact of simultaneously assimilating radar- and radiometer-based soil moisture retrievals on the performance of numerical weather prediction systems
2026 Hydrology and Earth System Sciences
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Seasonal, Pixel-Wise Dynamic SM2RAIN–NWF Parameterization over CONUS via Physics-Informed Deep Learning
2026 International Geoscience and Remote Sensing Symposium
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Developing the first NASA-Korea Core Validation Site for Microwave Satellite Systems using Very Dense In-situ Soil Moisture Networks
2026 International Geoscience and Remote Sensing Symposium
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연구실 보유 특허
최근 3년간 연구실적 높은 연구실
