Advanced Intelligent Mechatronics and Control Laboratory (AIML)

디지스트 대학원 (일반)

교수님 소개

Seong-Min Lee

디지스트 대학원 (일반)

Assistant Professor

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연구실 인원수5명
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연구실 소개

저희 연구실은 현재 다음 연구 분야에서 의욕적인 박사 및 통합 석박사 학생들을 찾고 있습니다: 다자유도 전자기 액추에이터, 완전 구동 무인 항공기 (UAV), 플랩 날개 새 로봇, 휴머노이드 로봇의 조작 및 제어. 관심 있으시면 주저하지 마시고 연락 주세요!! AIML에 오신 것을 환영합니다!! DGIST의 첨단 지능형 메카트로닉스 및 제어 연구실 (AIML)은 이성민 박사가 이끌고 있으며, 미래 사회를 위한 로봇 공학 및 메카트로닉스의 설계 및 제어를 발전시키는 것을 목표로 합니다. AIML은 시스템 설계 및 벤치탑 테스트부터 시작하여 컨트롤러 개발로 나아가고 궁극적으로 성능 결과 및 인간-기계 상호 작용에 미치는 영향을 평가하면서 메카트로닉 시스템을 특성화하고 컨트롤러를 처음부터 구현할 수 있는 역량을 갖추고 있습니다. 저희 연구실의 핵심 주제는 인공 지능과 머신 러닝을 적용하여 메카트로닉 시스템을 강화하고, 다양한 환경에서 더욱 지능적이고 적응성이 뛰어나며 효과적으로 만드는 것입니다.

연구실 키워드

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연구 키워드

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연구실 지원 방법

대학원 지원 일정·절차는 소속 대학·대학원 및 학과(전공)마다 다릅니다. 해당 학교의 대학원 모집 공지와 지원 안내를 먼저 확인해 주세요. 연구실별로 필요 서류, 면접·과제 제출, 합격 후 입학 절차 등은 교수님 또는 연구실 안내에 따릅니다.

대우 조건

  • 연구실 대우 조건은 교수님의 과제 상황 및 석사·박사 학위 과정(재학·진학 여부 등)에 따라 상이합니다. 구체적인 지원 혜택과 연구 참여 형태는 면접 및 협의 과정에서 결정됩니다.
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    연구실 논문 목록

    Discrete Exponentially Stable Prediction-Based Controller Under Time Delay With Application to Unmanned Helicopters

    2026 Aerospace Science and Technology

    Citation0

    S.-M. Lee, J. Song, Y. Cho, H. Son

    Fixed-Time Prediction-Based Control for 2-DOF Helicopter With Time Delay and Disturbance

    2026 venue에 대한 데이터가 없습니다

    Citation0

    S.-M. Lee, Y.-C. Yang, H. Kim

    Robust Prediction-Based Control for Unknown Time-Varying Delays and Disturbances in Spherical Motion Platform

    2025 venue에 대한 데이터가 없습니다

    Citation0

    S.-M. Lee, S. Lee, H. Son

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