연구실 | CORE-AI Lab @ DGIST

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교수님 소개

소진현

디지스트 대학원 (일반)

Assistant Professor

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연구실 인원수14명

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연구실 소개

DGIST EECS의 CORE-AI Lab은 분산 장치, 이종 양식 및 실제 환경에서 작동하는 협업적이고 신뢰할 수 있으며 효율적인 AI 시스템을 개발합니다. 저희 연구는 다중 모드 인식, 표현 학습 및 실제 상호 작용을 통합하는 확장 가능한 AI 시스템을 구축하는 데 중점을 둡니다. 특히, AI 모델이 이종 모달리티, 구조 및 환경에 걸쳐 일반화되는 구성적 잠재 표현을 학습하는 방법을 연구합니다. 이는 시각-언어 모델(VLM), 시각-언어-행동 모델(VLA) 및 새로운 물리적 AI 시스템과 같은 현대 다중 모드 AI 모델을 위한 적응형 지능을 가능하게 합니다.

연구실 키워드

하이 임팩트 태그

CVPR

연구 키워드

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알럼나이가 간 회사

연구실 지원 방법

대학원 지원 일정·절차는 소속 대학·대학원 및 학과(전공)마다 다릅니다. 해당 학교의 대학원 모집 공지와 지원 안내를 먼저 확인해 주세요. 연구실별로 필요 서류, 면접·과제 제출, 합격 후 입학 절차 등은 교수님 또는 연구실 안내에 따릅니다.

대우 조건

연구실 대우 조건은 교수님의 과제 상황 및 석사·박사 학위 과정(재학·진학 여부 등)에 따라 상이합니다. 구체적인 지원 혜택과 연구 참여 형태는 면접 및 협의 과정에서 결정됩니다.

*가방끈 AI가 정리한 연구성과로 최신 연구실 정보로 업데이트를 원하시는 분들은 [수정 요청] 아이콘을 클릭해주세요

연도별 논문 인용수

인용 수

누적 수

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저널 & 학회 논문 출판 수

인용 50회 미만

인용 50회 이상

연구실 논문 목록

First Logit Boosting: Visual Grounding Method to Mitigate Object Hallucination in Large Vision-Language Models

2026 CVPR

citation_count에 대한 데이터가 없습니다

J, i, w, o, o, ,, ...

AROMMA: Unifying Olfactory Embeddings for Single Molecules and Mixtures

2026 IEEE ICASSP

citation_count에 대한 데이터가 없습니다

D, a, y, o, u, n, ...

First Logit Boosting: Visual Grounding Method to Mitigate Object Hallucination in Large Vision-Language Models

2026 The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)

Citation0

J. Ha, J. Baek, J. So

연구실 보유 특허

출원 목록에 대한 데이터가 없습니다

회사명: 주식회사 아웃스탠더스

주소: 서울시 노원구 광운로 15길 51, 3

대표: 李智優

사업자등록번호: 129-88-02423

직업정보제공사업신고번호: J1205020250003

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First Logit Boosting: Visual Grounding Method to Mitigate Object Hallucination in Large Vision-Language Models

AROMMA: Unifying Olfactory Embeddings for Single Molecules and Mixtures

First Logit Boosting: Visual Grounding Method to Mitigate Object Hallucination in Large Vision-Language Models

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