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교수님 소개
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연구실 소개
SPM Lab (Statistical Process Monitoring Lab)은 통계적 공정 모니터링 및 딥러닝 기반 이상 탐지에 중점을 둡니다. 본 연구실은 시간별로 관측되는 공정(stochastic process)에서 공정이 정상상태인지 비정상상태인지를 모니터링하는 연구를 수행합니다. 구체적인 공정으로 생산 공정, 소셜 네트워크, 공공 건강 및 증후군 공정, 다변량 공정, 자기 상관된 공정 등이 있으며, 전통적인 통계적 방법 및 최근 많이 연구되는 통계적 학습(machine and deep learning) 방법을 기반으로 한 모니터링 절차를 제안하고 그 성능을 평가합니다.
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연구실 논문 목록
Monitoring autocorrelated processes using the latent vector in LSTM autoencoder
2025 The Korean Journal of Applied Statistics
Citation0
Performance of the autoencoder procedure for simultaneously monitoring the process mean and variance
2025 The Korean Journal of Applied Statistics
Citation0
EWMA control charts using generalized centrality measures for social network monitoring
2024 Communications in Statistics - Simulation and Computation
Citation0
연구실 보유 특허
최근 3년간 연구실적 높은 연구실
