지능형 차량 연구실(LIVE)은 운전자 안전 강화, 편의성 향상 및 작업 자동화를 목표로 지능형 자율 이동성에 대한 연구 개발을 수행합니다. 우리 연구실은 자율주행 차량 및 모바일 로봇을 위한 자율주행 알고리즘을 설계하고, 시뮬레이션 및 하드웨어 플랫폼을 통해 이를 구현하고 검증합니다. 이러한 주제들을 다루기 위해 동적 시스템 모델링, 최적화 및 데이터 기반 학습 기술의 방법론을 통합합니다.
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연구실 지원 방법
대학원 지원 일정·절차는 소속 대학·대학원 및 학과(전공)마다 다릅니다. 해당 학교의 대학원 모집 공지와 지원 안내를 먼저 확인해 주세요. 연구실별로 필요 서류, 면접·과제 제출, 합격 후 입학 절차 등은 교수님 또는 연구실 안내에 따릅니다.
대우 조건
연구실 대우 조건은 교수님의 과제 상황 및 석사·박사 학위 과정(재학·진학 여부 등)에 따라 상이합니다. 구체적인 지원 혜택과 연구 참여 형태는 면접 및 협의 과정에서 결정됩니다.
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연구실 논문 목록
Tentacle-guided Constrained Optimization for Obstacle Avoidance Path Planning of Autonomous Vehicles in Urban Environments
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Yoon, Y., Jo, A.
Integration of Deep Neural Network and Model Predictive Control for Safe and Smooth Static Obstacle Avoidance of Autonomous Vehicles
2026venue에 대한 데이터가 없습니다
Citation0
Yoon, Y., Jo, A.
Social Interaction-Aware Motion Prediction of Surrounding Vehicles based on Edge-Pruned Graph Convolutional Network for Autonomous Vehicles