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우리는 재료 특성, 인적 요인, 운영 조건, 제조 변동을 포함하여 실제 시나리오에서 발생하는 불확실성을 관리하여 엔지니어링 시스템의 견고하고 신뢰할 수 있는 설계 및 운영을 달성하는 것을 목표로 합니다.
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연구실 논문 목록
Data-driven dimensionally decomposed generalized polynomial chaos expansion for forward uncertainty quantification
2026 Probabilistic Engineering Mechanics
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Dimensionally Decomposed Generalized Polynomial Chaos Expansion Kriging을 이용한 신뢰수준 기반 최적설계
2026 venue에 대한 데이터가 없습니다
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Interpolation-based optimal knot selection in spline dimensional decomposition for uncertainty quantification in dynamical systems
2025 Applied Mathematical Modelling
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