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연구실 소개
The Financial Risk Engineering Lab utilizes mathematics, statistics, and computing technologies to analyze and model the intrinsic characteristics of financial markets, thereby researching optimal financial investment and risk management techniques. The lab also provides solutions by applying its knowledge and technology to various areas beyond finance to solve problems.
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연구실 논문 목록
Maximizing the risk-adjusted return of classification model-based investments
2026 Applied Soft Computing
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Maximizing the risk-adjusted return of classification model-based investments
2026 Applied Soft Computing
Citation0
Forecasting realized volatility using deep learning quantile function
2025 Applied Soft Computing
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