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교수님 소개
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연구실 소개
광주과학기술원 음성 및 오디오 처리 연구실(SAPL)은 2012년에 설립되었으며, 음성 및 오디오 신호와 기계 학습에 대한 연구를 수행한다. 주요 연구 분야는 단일/다중 채널 음성 활동 감지, 음성 향상, 음원定位, 음원 분리, 음향 반향 제거, 음성 강화, 음성 감정 인식 및 화자 인식을 포함한다. 신호 특성 및 인간 인지 모델에 기반한 신호 처리 접근 방식, 광범위한 데이터베이스에 기반한 기계 학습 접근 방식, 그리고 신호 모델과 데이터베이스 정보를 활용하는 통계적 신호 처리 접근 방식을 활용한다.
연구실 키워드
하이 임팩트 태그
Appl. Sci.SensorsIEEE Access
연구 키워드
알럼나이가 간 회사
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연도별 논문 인용수
인용 수
누적 수
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인용 50회 미만
인용 50회 이상
연구실 논문 목록
FUN-SSL: Full-band Layer Followed by U-Net with Narrow-band Layers for Multiple Moving Sound Source Localization
2026 Proceedings of International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing
Citation0
Short-Segment Speaker Verification with Pre-trained Models and Multi-Resolution Encoder
2026 Proceedings of International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing
Citation0
Parallel Enhancement and Bandwidth Extension of Coded Speech
2026 Applied Sciences
Citation0
연구실 보유 특허
최근 3년간 연구실적 높은 연구실
