IXLAB · Interaction+X Lab

연구실 소개

IXLAB은 사용자 상태를 인지하고(감지), 잠재된 패턴을 추론하며(모델링), 사용자에게 지능적으로 반응하는(적응) 지능형 인터랙티브 시스템을 개발하고 최적화하는 것을 목표로 합니다. 우리의 연구는 인간 중심 AI, 모델 개인화를 통한 데이터 기반 모델링, 다중 모드 센서 융합을 통합합니다. 우리의 연구는 인간-컴퓨터 상호작용 및 인간 중심 AI에 중점을 둡니다. IXLAB은 인간 사용자를 깊이 이해하고 적응하는 지능형 인터랙티브 시스템을 설계하고 최적화하는 것을 목표로 합니다. 우리의 접근 방식은 세 가지 핵심 프로세스를 기반으로 합니다: (1) 감지 — 다중 모드 신호(전화, 웨어러블 및 IoT 센서)를 통해 사용자의 신체적, 인지적, 감정적 상태를 인지하고, (2) 모델링 — 데이터 기반 모델 및 모델 개인화를 통해 잠재된 행동 및 상황 패턴을 분석하고 추론하며, (3) 적응 — 시스템이 사용자에게 실시간으로 지능적이고 지원적으로 반응할 수 있도록 합니다. 우리는 ML/DL, 데이터 기반 사용자 모델링, 다중 모드 신호 처리 및 센서 융합을 포함한 방법을 사용하여 기술적으로 견고할 뿐만 아니라 인간의 요구에 의미 있게 반응하는 시스템을 구축합니다. 궁극적으로 IXLAB은 사용자를 더 잘 이해하고 일상적인 상호작용부터 복잡한 의사 결정 시나리오에 이르기까지 그들의 요구를 적극적으로 지원하는 기술을 개발하는 것을 목표로 합니다. IXLAB은 또한 중앙대학교 인간-컴퓨터 상호작용 연구실입니다.