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교수님 소개
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연구실 소개
저는 중앙대학교 응용통계학과 조교수입니다. 저의 연구는 머신러닝 및 딥러닝의 윤리적 과제, 즉 보안 및 프라이버시(모델 훈련 및 사용이 데이터와 모델 모두에서 민감한 정보를 유출할 수 있음)와 공정성(데이터에 내재된 편향이 특정 인구 통계 그룹, 특히 취약 계층에 대해 불공정한 결과를 초래할 수 있음)을 해결하기 위한 알고리즘 접근 방식 개발에 중점을 둡니다. 저는 현재 포트폴리오 최적화 및 파산 예측을 포함하여 금융 부문에서 개인 정보를 보호하기 위한 실용적인 솔루션을 개발하고 있습니다. 저의 연구는 금융 및 의료와 같이 민감한 개인 정보를 다루는 산업에 필수적이지만, 기밀 정보를 보호해야 하는 모든 산업에 적용될 수 있습니다.
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연구 키워드
알럼나이가 간 회사
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인용 50회 이상
연구실 논문 목록
Differentially Private Upsampling for Enhanced Anomaly Detection in Imbalanced Data
2026 Engineering Applications of Artificial Intelligence
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Advancing financial privacy: A novel integrative approach for privacy-preserving optimal portfolio
2026 Future Generation Computer Systems
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Homomorphic encryption-based fault diagnosis in IoT-enabled industrial systems
2025 International Journal of Information Security
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연구실 보유 특허
최근 3년간 연구실적 높은 연구실
