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연구실 소개
성균관대학교 인터랙티브 데이터 컴퓨팅 연구실에 오신 것을 환영합니다! 저희는 인간과 데이터 사이의 간극을 좁히는 것을 목표로 합니다. 끊임없이 증가하는 데이터의 크기와 복잡성은 우리의 지각 및 인지 능력을 저해하며, 현대 데이터셋과 AI 모델을 계산 및 시각적 지원 없이 해석하기 어렵게 만듭니다. 저희 연구는 정보 시각화 및 인간-컴퓨터 상호작용 분야에서 영감을 받아 인터랙티브 시각화 시스템을 연구함으로써 이 도전에 대응합니다. 저희는 계산 방법을 인간 중심의 시각 인터페이스와 긴밀하게 통합하여 사용자들이 복잡한 데이터와 모델을 탐색하고 이해하며 추론할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.
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인용 50회 이상
연구실 논문 목록
Symetra: Visual Analytics for the Parameter Tuning Process of Symbolic Execution Engines
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HyPockeTuner: Bringing Hyperparameter Optimization to Mobile Devices
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Unlearning Comparator: A Visual Analytics System for Comparative Evaluation of Machine Unlearning Methods
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연구실 보유 특허
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