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교수님 소개
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연구실 소개
안성진 교수는 2021년부터 KAIST 전산학부 부교수로 재직중이다. 주 연구분야는 기계학습, 강화학습, 로봇학습이며, 특히 지능 에이전트의 범용성 향상을 위한 기계학습 모델과 알고리즘 개발에 관심이 있다. 안성진 교수는 KAIST에 부임하기 전 3년간 미국 Rutgers 대학교의 전산학과와 인지과학센터 조교수로 재직했으며, 몬트리올대학 Mila연구소에서 Postdoc과정을, University of California, Irvine에서 전산학 박사학위를 취득하였다. 안성진 교수는 ICML'12와 ParLearning'16에서 최우수 논문상을 수상하였다.
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Compositional Monte Carlo Tree Diffusion for Extendable Planning
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Adaptive Cyclic Diffusion for Inference Scaling
2025 venue에 대한 데이터가 없습니다
Citation1
Monte carlo tree diffusion for system 2 planning
2025 venue에 대한 데이터가 없습니다
Citation11
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