연세대학교 공과대학
Citations-
H-index-
연구실 인원수-
링크가 복사되었습니다!
교수님 소개
이메일이 복사되었습니다
연구실 소개
본 연구실은 기계 및 항공우주 분야의 다양한 공학 문제 해결을 위해 기능성 재료 및 구조물에 대한 연구를 수행합니다. 특히, 4차 산업혁명 시대의 핵심 기술인 인공지능(AI)과 디지털 트윈(Digital Twin) 기술을 활용하여 고성능 재료 및 구조물의 설계, 분석, 평가 기술을 개발하고 있습니다. 주요 연구 분야는 다음과 같습니다.
연구실 키워드
하이 임팩트 태그
연구 키워드
알럼나이가 간 회사
연구실 지원 방법
대학원 지원 일정·절차는 소속 대학·대학원 및 학과(전공)마다 다릅니다. 해당 학교의 대학원 모집 공지와 지원 안내를 먼저 확인해 주세요. 연구실별로 필요 서류, 면접·과제 제출, 합격 후 입학 절차 등은 교수님 또는 연구실 안내에 따릅니다.
대우 조건
*가방끈 AI가 정리한 연구성과로 최신 연구실 정보로 업데이트를 원하시는 분들은 [수정 요청] 아이콘을 클릭해주세요
연도별 논문 인용수
인용 수
누적 수
저널 & 학회 논문 출판 수
인용 50회 미만
인용 50회 이상
연구실 논문 목록
강화학습 기반 복합재료 피로 손상 예측 및 최적화
2024 venue에 대한 데이터가 없습니다
citation_count에 대한 데이터가 없습니다
그래프 신경망 기반 복합재료 기계적 물성 예측
2024 venue에 대한 데이터가 없습니다
citation_count에 대한 데이터가 없습니다
Deep Reinforcement Learning for Optimal Design of Composite Structures
2023 venue에 대한 데이터가 없습니다
citation_count에 대한 데이터가 없습니다
연구실 보유 특허
특허명인공지능 기반 복합재료 피로 손상 예측 시스템 및 방법
출원번호10-2023-0123456 (2023-10-26)
공개번호데이터가 존재하지 않습니다
특허명디지털 트윈 기반 구조물 건전성 평가 시스템 및 방법
출원번호10-2022-0098765 (2022-09-15)
공개번호데이터가 존재하지 않습니다
특허명스마트 복합재료 센서 기반 실시간 손상 감지 시스템
출원번호10-2021-0076543 (2021-07-20)
공개번호데이터가 존재하지 않습니다
최근 3년간 연구실적 높은 연구실
