Data Lab은 데이터 과학, 인공지능, 빅데이터 연구를 통해 미래 기술 발전에 기여하는 것을 목표로 합니다. 특히, 데이터 수집 및 처리부터 분석 및 응용에 이르기까지 데이터 기반 연구의 전 과정을 중점적으로 다루고 있습니다. 저희 연구 결과는 스마트 도시, 헬스케어, 금융 등 다양한 분야에 적용되며, 국내외 다양한 연구 기관 및 기업과의 협력을 통해 데이터 과학 분야를 선도하기 위해 노력하고 있습니다.
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연구실 지원 방법
대학원 지원 일정·절차는 소속 대학·대학원 및 학과(전공)마다 다릅니다. 해당 학교의 대학원 모집 공지와 지원 안내를 먼저 확인해 주세요. 연구실별로 필요 서류, 면접·과제 제출, 합격 후 입학 절차 등은 교수님 또는 연구실 안내에 따릅니다.
대우 조건
연구실 대우 조건은 교수님의 과제 상황 및 석사·박사 학위 과정(재학·진학 여부 등)에 따라 상이합니다. 구체적인 지원 혜택과 연구 참여 형태는 면접 및 협의 과정에서 결정됩니다.
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연도별 논문 인용수
인용 수
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저널 & 학회 논문 출판 수
인용 50회 미만
인용 50회 이상
연구실 논문 목록
Testing a Predictive Model to Identify the Risks of Online Sexual Victimization Among Korean Female Adolescents Using Machine Learning Algorithms
2024venue에 대한 데이터가 없습니다
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Jungtae Choi, Yongjun Zhu, Kihyun Kim
Do more heads imply better performance? An empirical study of team thought leaders’ impact on scientific team performance
2024 Information Processing & Management
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Yi Zhao, Yuzhuo Wang, Heng Zhang, Donghun Kim, Chao Lu, Yongjun Zhu, ...
Stalking Discourse on Reddit: A Comparative Analysis of Pre- and Post-COVID-19 Pandemic Using Big Data
2024 Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking
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Sou Hyun Jang, Donghun Kim, Yongjun Zhu, Kim Chunrye