김홍국
지스트 정보컴퓨팅대학
Professor
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연구실 소개
오디오 신호 처리, 기계 학습 및 인공 지능에 대한 최첨단 연구를 결합하여 오디오 인텔리전스의 최전선을 발전시키는 데 전념하는 AiTeR Lab에 오신 것을 환영합니다. 우리 팀은 오디오 신호 처리, 음성 인식, 음성 향상, 사운드 이벤트 감지, 소스 분리, 화자 검증, 화자 다이어리제이션, 심지어 기후 예측에서 광범위한 문제에 대처합니다. 우리의 전문 지식은 전통적인 수학 및 통계 모델에서 딥 러닝 및 AI의 최신 혁신에 이르기까지 다양합니다. 우리는 다양한 오디오 관련 애플리케이션을 위한 새로운 솔루션을 개발하기 위해 최첨단 기계 학습 방법론을 사용합니다. AiTeR Lab은 오디오 기술의 경계를 넓히고 지능형 오디오 시스템의 미래를 형성하며 학계와 산업 간의 격차를 해소하는 협업 연구 환경을 조성하기 위해 노력하고 있습니다. 오디오, 기계 학습 및 AI의 교차점에 있는 흥미로운 가능성을 함께 탐색하십시오.
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SensorsIEEE AccessAppl. Sci.
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알럼나이가 간 회사
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연구실 논문 목록
Novelty Detection in Underwater Acoustic Environments for Maritime Surveillance Using an Out-of-Distribution Detector for Neural Networks
2025 Sensors
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Label filtering-based self-learning for sound event detection using frequency dynamic convolution with large kernel attention
2023 the 8th Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events Workshop (DCASE), 2023
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GIST-AiTeR Speaker Diarization System for VoxCeleb Speaker Recognition Challenge (VoxSRC) 2023
2023 arXiv:2308.07788
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연구실 보유 특허
최근 3년간 연구실적 높은 연구실
