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연구실 소개
KAIST 데이터 마이닝 연구실(이재길 교수 지도)은 데이터 중심 AI, 딥러닝 기반 빅데이터 분석, 모빌리티 및 스트림 데이터 마이닝, 분산 딥러닝을 전문으로 한다. 2020년 과학기술정보통신부 SW 스타 랩으로 선정되었다.
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연구실 논문 목록
Sample-Efficient Multi-Round Generative Data Augmentation for Long-Tail Instance Segmentation
2025 Proc. 39th Annual Conf. on Neural Information Processing Systems (NeurIPS)
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MONAQ: Multi-Objective Neural Architecture Querying for Time-Series Analysis on Resource-Constrained Devices
2025 Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP
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Bi-Modal Learning for Networked Time Series
2025 Proc. 31st ACM SIGKDD Int'l Conf. on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD)
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연구실 보유 특허
최근 3년간 연구실적 높은 연구실
