우리 연구실은 센싱, AI 등 스마트 기술을 활용하여 콘크리트의 재료 특성 및 내구성 평가를 위한 실용적인 연구에 전념하고 있습니다. 본 연구실의 주요 연구는 측정 데이터와 인공신경망을 통한 콘크리트 내구성 평가, 탄소 저감을 위한 친환경 재료 개발, 지속 가능한 혼화재를 통한 콘크리트 품질 향상에 중점을 둡니다. 기계적 및 화학적 특성을 분석하고 모델링함으로써 콘크리트 성능 향상을 위한 다양한 해결책과 방향을 제시하는 것을 목표로 합니다. 또한, 실제 현장 구조물에 센서를 부착하여 측정 데이터를 수집하고 인공신경망을 통한 통계 분석을 적용한 모델을 구축하여 구조물의 건전성을 평가하고 실시간 상태를 진단하는 실용적인 연구를 수행합니다.
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