한양대학교 공과대학 (서울)
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연구실 소개
컴퓨터 알고리즘은 원하는 내용의 자료를 정확하고 빠르게 일련의 과정들을 처리할 수 있습니다. 거의 모든 분야에서 정보화 작업이 진행되고 있기 때문에 검색해야 하는 데이터의 양은 점점 많아지고 복잡해지고 있습니다. 주어진 문자열과 정확하게 매치되는 내용을 찾거나 처리하는 것은 시간이 매우 오래 걸리는 일이며 더 나아가 유사 매칭과 부분 매칭을 위한 검색은 더 오랜 시간이 걸립니다. 따라서 다양하고 효과적인 알고리즘에 대한 연구가 필요해지고 있습니다. Bioinformatics는 생물정보에 대하여 컴퓨터를 이용하여 분석하는 학문으로써 현재 Genomics와 Proteomics를 연구하고 있습니다. · Genomics: ‐ 수 Tera byte에 달하는 생물 데이터로부터 유의미한 정보를 도출해내는 알고리즘 및 딥러닝 모델을 연구 · Proteomics: ‐ 주어진 질량 스펙트럼을 대규모 DB에서 동정하는 방법을 연구 ‐ 빠른 시간에 정확하게 비교 분석을 할 수 있는 알고리즘을 개발 및 기존 알고리즘을 향상. 그래프 데이터 분석 및 그래픽 기반 응용을 연구. 정보보호 알고리즘은 악의적인 공격자로부터 중요한 정보를 보호하는 알고리즘입니다. ‐ 정보보호 알고리즘의 시간복잡도 개선 ‐ 수행시간이 빠르면서 보안성도 높은 알고리즘 연구 및 개발
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하이 임팩트 태그
NAR
연구 키워드
알럼나이가 간 회사
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연구실 논문 목록
Progressive search in tandem mass spectrometry
2023 BMC Bioinformatics
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확률 모델을 이용한 탠덤 질량 스펙트럼 FDR 기법
2023 한국차세대컴퓨팅학회 논문지
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Transformer 모델을 이용한 NGS 빅 데이터의 SNP/Indel 탐색
2023 한국차세대컴퓨팅학회 논문지
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연구실 보유 특허
최근 3년간 연구실적 높은 연구실
