교수님 소개
연구실 소개
The Mathematical Data Science Lab conducts research on statistical methods and theories for analyzing complex structured data based on various mathematical theories. Specifically, it aims to flexibly analyze various types of data such as functional data, manifold data, measurement error data, survival data, and network data using various mathematical tools like functional analysis, Riemannian geometry, harmonic analysis, probability theory, and algebra, along with non-parametric and semi-parametric statistical methods, and to apply them to real-world problems in modern data science.
연구실 키워드
하이 임팩트 태그
연구 키워드
알럼나이가 간 회사
연구실 지원 방법
대학원 지원 일정·절차는 소속 대학·대학원 및 학과(전공)마다 다릅니다. 해당 학교의 대학원 모집 공지와 지원 안내를 먼저 확인해 주세요. 연구실별로 필요 서류, 면접·과제 제출, 합격 후 입학 절차 등은 교수님 또는 연구실 안내에 따릅니다.
대우 조건
연도별 논문 인용수
저널 & 학회 논문 출판 수
연구실 논문 목록
Multivariate Hilbertian additive regression with general estimated variables
2026 Bernoulli
Errors-in-variables regression for mixed Euclidean and non-Euclidean predictors
2025 Journal of Nonparametric Statistics
Deconvolution density estimation on Lie groups without auxiliary data
2025 Journal of Multivariate Analysis
연구실 보유 특허
최근 3년간 연구실적 높은 연구실
