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연구실 소개
Safe AI Lab은 AI 모델의 보안을 전문으로 하며, 개인 정보 보호 기계 학습, 공정성 검증 및 인증, 보안 강화 기계 학습에 중점을 둡니다. 저희는 AI 모델 내의 내재된 취약점에 관심이 있습니다.
연구실 키워드
하이 임팩트 태그
ESWAICMLAAAIIEEE AccessSustainabilityPLOS ONE
연구 키워드
알럼나이가 간 회사
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인용 50회 미만
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연구실 논문 목록
BaSTion: Backdoor Style Trigger Restoration Method via GANs and Style Transfer Networks
2025 AICompS
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MER-SoLa: Confusion-based soft labeling for Multimodal Emotion Recognition
2025 ACM MM workshop on Multi modal Emotion Recognition
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MIG-COW: Transferable Adversarial Attacks on Deepfake Detectors via Gradient Decomposition
2025 ACM MM
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연구실 보유 특허
최근 3년간 연구실적 높은 연구실
