D3SL은 통계학, 데이터 과학 및 프라이버시 보호 기술의 교차점에서 최첨단 연구를 수행합니다. 저희 연구는 공공 및 민간 부문에서 데이터의 안전하고 효율적인 사용을 위한 통계 방법론을 발전시키는 것을 목표로 하며, 특히 복잡한 설문조사 데이터, 불완전 데이터 및 프라이버시 제약 환경에 중점을 둡니다.
연구실 키워드
하이 임팩트 태그
IEEE IoT J.ESWAPLOS ONEAppl. Energy
연구 키워드
연구 키워드 정보가 없습니다.
알럼나이가 간 회사
알럼나이 정보가 없습니다.
연구실 지원 방법
대학원 지원 일정·절차는 소속 대학·대학원 및 학과(전공)마다 다릅니다. 해당 학교의 대학원 모집 공지와 지원 안내를 먼저 확인해 주세요. 연구실별로 필요 서류, 면접·과제 제출, 합격 후 입학 절차 등은 교수님 또는 연구실 안내에 따릅니다.
대우 조건
연구실 대우 조건은 교수님의 과제 상황 및 석사·박사 학위 과정(재학·진학 여부 등)에 따라 상이합니다. 구체적인 지원 혜택과 연구 참여 형태는 면접 및 협의 과정에서 결정됩니다.
*가방끈 AI가 정리한 연구성과로 최신 연구실 정보로 업데이트를 원하시는 분들은 [수정 요청] 아이콘을 클릭해주세요
연도별 논문 인용수
인용 수
누적 수
연도별 논문 인용수에 대한 데이터가 없습니다
저널 & 학회 논문 출판 수
인용 50회 미만
인용 50회 이상
연구실 논문 목록
Can We Use Generative AI for Tourism Research? A Guide to Applying and Validating Large Language Models for Text Analytics
2026 Tourism Management
citation_count에 대한 데이터가 없습니다
author에 대한 데이터가 없습니다
Calibrated Mixup for Imbalanced Regression on Tabular Data
2026 Pattern Recognition
citation_count에 대한 데이터가 없습니다
author에 대한 데이터가 없습니다
Can We Use Generative AI for Tourism Research? A Guide to Applying and Validating Large Language Models for Text Analytics