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연구실 소개
저희 연구실은 다양한 자연어 처리(NLP) 문제에 중점을 두며, 특히 지식 통합을 통해 신뢰할 수 있는 AI를 구축하는 데 집중합니다. 저희 연구는 진실되고 안전한 언어 모델을 개발하는 것부터 복잡한 개별 및 협업 작업을 위한 검증 가능하고 안전하며 정렬된 언어 에이전트를 개척하는 것까지 포괄합니다.
연구실 키워드
하이 임팩트 태그
ICLRACLEACLEMNLPICCVNAACLAAAIIEEE AccessAppl. Sci.
연구 키워드
알럼나이가 간 회사
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인용 수
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저널 & 학회 논문 출판 수
인용 50회 미만
인용 50회 이상
연구실 논문 목록
ChatInject: Abusing Chat Templates for Prompt Injection in LLM Agents
2026 ICLR
Citation0
Enhancing Multilingual RAG Systems with Debiased Language Preference-Guided Query Fusion
2026 ACL
Citation0
MARCH: Evaluating the Intersection of Ambiguity Interpretation and Multi-hop Inference
2026 ACL
Citation0
연구실 보유 특허
최근 3년간 연구실적 높은 연구실
