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연구실 소개
확률기반 최적화 연구실은 불확실성 하에서의 의사결정 문제를 운용과학(Operations Research, OR), 수리 최적화(Mathematical Optimization, MO), 그리고 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 기술을 기반으로 이론적·실무적으로 해결하는 데 주력하고 있습니다. 본 연구실은 이 세 분야의 융합을 통해 산업과 학계가 직면한 복잡한 문제에 대해 혁신적이고 실질적인 해법을 제시하는 것을 목표로 합니다.
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연구실 논문 목록
Value of Data in Distributionally Robust Optimization with Phi-Divergences
2026 working paper
Citation0
Per-Group Distributionally Robust Optimization (Per-GDRO) with learnable ambiguity set sizes via bilevel optimization
2025 venue에 대한 데이터가 없습니다
Citation0
A multistage distributionally robust optimization approach to water allocation under climate uncertainty
2023 European Journal of Operational Research
Citation0
연구실 보유 특허
최근 3년간 연구실적 높은 연구실
