CSI Lab.

성균관대학교 소프트웨어융합대학 Engineering Building 2, Room 27210, Sungkyunkwan University, Suwon, South Korea

교수님 소개

김유성

성균관대학교 소프트웨어융합대학

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연구실 소개

CSI (Computational Social Intelligence) 연구실은 계산적인 접근 방식을 사용하여 복잡한 사회 현상을 이해하고 분석하는 데 중점을 둡니다. 저희 연구는 소셜 네트워크 분석, 자연어 처리, 소셜 데이터를 위한 머신러닝, 계산 사회학을 포함한 다양한 분야를 아우릅니다. 대규모 소셜 데이터에서 통찰력을 추출하기 위한 혁신적인 방법과 도구를 개발하여 허위 정보 탐지, 여론 분석, 사회적 영향 모델링과 같은 분야의 과제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 궁극적인 목표는 디지털 시대의 인간 행동과 사회 역학에 대한 더 깊은 이해에 기여하는 것입니다.

연구실 키워드

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연구 키워드

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연구실 지원 방법

대학원 지원 일정·절차는 소속 대학·대학원 및 학과(전공)마다 다릅니다. 해당 학교의 대학원 모집 공지와 지원 안내를 먼저 확인해 주세요. 연구실별로 필요 서류, 면접·과제 제출, 합격 후 입학 절차 등은 교수님 또는 연구실 안내에 따릅니다.

대우 조건

  • 연구실 대우 조건은 교수님의 과제 상황 및 석사·박사 학위 과정(재학·진학 여부 등)에 따라 상이합니다. 구체적인 지원 혜택과 연구 참여 형태는 면접 및 협의 과정에서 결정됩니다.
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    연구실 논문 목록

    Detecting Misinformation in Social Media using Graph Neural Networks

    22023 venue에 대한 데이터가 없습니다

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    J, ., , K, a, n, ...

    A Deep Learning Approach for Public Opinion Analysis from Online News

    2022 Journal of Computational Social Science

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    S, ., , L, e, e, ...

    Network Structure and Information Diffusion in Online Communities

    2021 venue에 대한 데이터가 없습니다

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    M, ., , P, a, r, ...

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