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연구실 소개
데이터 과학은 우리 세상을 변화시키는 수준으로 발전했습니다. 이제 데이터 과학은 다양한 영역에서 지식을 탐색하고 발견하는 중심이며, 이들을 연결하는 다리 역할을 합니다. 끊임없이 증가하는 데이터 양과 탐색 기회 속에서, 데이터 마이닝 및 정보 시스템(DMIS) 연구실은 데이터 과학 혁명을 주도하는 것을 목표로 합니다. DMIS 연구실의 주요 초점은 생물정보학, 신약 개발, 생물의학 텍스트 마이닝 분야의 문제를 해결하기 위해 AI 및 기계 학습(ML)을 활용하는 것입니다. 역량을 다양화하고 강화하기 위해 DMIS 연구실은 자연어 처리(NLP) 및 그래프 ML과 같은 다른 분야에서도 연구를 수행하여 더 정교한 기술을 발굴하고 더 큰 임무를 수행합니다. 연구 수행 외에도 DMIS 연구실은 DREAM Challenges 및 BioASQ Challenges와 같은 생물의학 분야의 미충족 요구를 해결하기 위한 공동의 노력에 기여하기 위해 다양한 국제 챌린지 및 대회에 참여합니다.
연구실 키워드
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ACLICLREACLAAAIEMNLPNAACLNeurIPSESWACVPRSci. Rep.ICMLNat. Commun.IEEE AccessPLOS ONENAR
연구 키워드
알럼나이가 간 회사
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인용 50회 미만
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연구실 논문 목록
CLAG: Adaptive Memory Organization via Agent-Driven Clustering for Small Language Model Agents (Findings)
2026 ACL
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A Benchmark for Mechanistic Chemical Toxicity Reasoning via Adverse Outcome Pathway (Findings)
2026 ACL
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ATTNSOM: Learning Cross-Isoform Attention for Cytochrome P450 Site-of-Metabolism
2026 ISMB
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연구실 보유 특허
최근 3년간 연구실적 높은 연구실
