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교수님 소개
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연구실 소개
성균관대학교 신소재공학부 소속 김윤석 연구그룹(스마트 재료이미징 연구실)은 머신러닝 알고리즘과 결합된 다양한 이미징 기술을 사용하여 기능성 재료 및 장치의 재료 특성을 연구합니다. 이들은 첨단 원자현미경(AFM) 기술을 머신러닝 알고리즘과 통합하여 정보 및 에너지 기술 응용 분야의 재료 특성에 중점을 둡니다.
연구실 키워드
하이 임팩트 태그
Nano EnergyScienceAdv. Funct. Mater.Adv. Sci.
연구 키워드
알럼나이가 간 회사
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연도별 논문 인용수
인용 수
누적 수
저널 & 학회 논문 출판 수
인용 50회 미만
인용 50회 이상
연구실 논문 목록
Hydrogenation induced surface bulging at the phase interfaces in AB-type hydrogen storage alloys
2026 Appl. Surf. Sci. Adv.
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Autonomous AI-driven Measurement and Characterization of 2D Materials Using Scanning Probe Microscopy
2025 Small Structures
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Differentiating the origin of local charge transfer in oxides and hybrid halides by accumulating charge
2025 venue에 대한 데이터가 없습니다
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연구실 보유 특허
최근 3년간 연구실적 높은 연구실
