데이터 지능 연구실(DILab)은 데이터 중심적 관점에서 문제 해결 및 문제 발견에 중점을 둡니다. 저희 연구는 언어 모델, 그래프 딥러닝, 재난 관리의 세 가지 주요 영역을 포함합니다. 언어 모델 분야에서는 텍스트에 숨겨진 가치를 발굴하고 재현하여 현대 서비스에 적용할 수 있는 모델을 연구합니다. 그래프 딥러닝 분야에서는 실제 현상을 그래프(소셜 네트워크, 생물학 네트워크, 교통 네트워크)로 표현하고 분석적 접근 방식을 통해 새로운 통찰력을 탐구합니다. 재난 관리 분야에서는 최적화 알고리즘 및 집단 지성 등 CS 기반 문제 해결 방법을 적용하여 복합 재난에 대한 비상 대응 시스템 및 재난 대응 계획을 구축함으로써 도시 회복력을 복원하는 방법을 연구합니다.
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