Data Intelligence Lab

중앙대학교 소프트웨어대학 84, Heukseok-ro, Dongjak-gu, Seoul, Republic of Korea

교수님 소개

김무철

중앙대학교 소프트웨어대학

Professor

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연구실 소개

데이터 지능 연구실(DILab)은 데이터 중심적 관점에서 문제 해결 및 문제 발견에 중점을 둡니다. 저희 연구는 언어 모델, 그래프 딥러닝, 재난 관리의 세 가지 주요 영역을 포함합니다. 언어 모델 분야에서는 텍스트에 숨겨진 가치를 발굴하고 재현하여 현대 서비스에 적용할 수 있는 모델을 연구합니다. 그래프 딥러닝 분야에서는 실제 현상을 그래프(소셜 네트워크, 생물학 네트워크, 교통 네트워크)로 표현하고 분석적 접근 방식을 통해 새로운 통찰력을 탐구합니다. 재난 관리 분야에서는 최적화 알고리즘 및 집단 지성 등 CS 기반 문제 해결 방법을 적용하여 복합 재난에 대한 비상 대응 시스템 및 재난 대응 계획을 구축함으로써 도시 회복력을 복원하는 방법을 연구합니다.

연구실 키워드

하이 임팩트 태그

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연구 키워드

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알럼나이가 간 회사

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연구실 지원 방법

대학원 지원 일정·절차는 소속 대학·대학원 및 학과(전공)마다 다릅니다. 해당 학교의 대학원 모집 공지와 지원 안내를 먼저 확인해 주세요. 연구실별로 필요 서류, 면접·과제 제출, 합격 후 입학 절차 등은 교수님 또는 연구실 안내에 따릅니다.

대우 조건

  • 연구실 대우 조건은 교수님의 과제 상황 및 석사·박사 학위 과정(재학·진학 여부 등)에 따라 상이합니다. 구체적인 지원 혜택과 연구 참여 형태는 면접 및 협의 과정에서 결정됩니다.
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    연도별 논문 인용수

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    연구실 논문 목록

    Retrieval-Augmented Large Language Models for Recommendation: A Systematic Literature Review

    2026 venue에 대한 데이터가 없습니다

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    M, i, n, h, y, u, ...

    From Random Forget-Sets to Realistic Natural-Language Deletion Requests

    2026 venue에 대한 데이터가 없습니다

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    I, m, r, a, n, , ...

    Forget and Explain: Transparent Verification of GNN Unlearning

    2026 venue에 대한 데이터가 없습니다

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    I, m, r, a, n, , ...

    연구실 보유 특허

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