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연구실 소개
UNIST AIGS 소속 기계 지능 연구실에서는 상호 작용적이고 자율적인 학습 경험을 통해 인간과 유사한 기계 지능 개발을 목표로 한다. 주요 연구 분야는 딥러닝 모델 및 프레임워크와 함께 베이지안 학습을 활용하여 새로운 데이터와 환경에 대한 적응 및 일반화를 가능하게 한다.
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알럼나이가 간 회사
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연구실 논문 목록
CoRGi: Content-Rich Graph Neural Networks with Attention
2022 International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD)
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Emergent Communication under Varying Sizes and Connectivities
2021 Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS)
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Denoising Recurrent Neural Networks for Classifying Crash-Related Events
2019 Transactions on Intelligent Transportation Systems (T-ITS)
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연구실 보유 특허
최근 3년간 연구실적 높은 연구실
