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연구실 소개
제 연구는 다양한 실제 응용 분야를 위한 혁신적인 머신러닝 기술 개발에 중점을 둡니다. 구체적으로 다음 분야에 관심이 있습니다: * **신뢰할 수 있는 AI:** 설명 가능한 AI, 공정성, 견고성, 프라이버시 보호 AI * **인과 추론:** 관측 데이터로부터 인과 관계 발견, 반사실적 추론 * **강화 학습:** 다중 에이전트 강화 학습, 오프라인 강화 학습 * **그래프 신경망:** 그래프 기반 표현 학습, 그래프 기반 추천 시스템 * **응용 분야:** 헬스케어, 금융, 전자상거래
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알럼나이가 간 회사
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연구실 논문 목록
MARCH2-mediated Lys63-linked polyubiquitination promotes metastasis by modulating the catalytic activity of TFG-b type I receptor
2025 venue에 대한 데이터가 없습니다
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O-GlcNacylation of NONO regulates paraspeckle component assembly and contributes to colon cancer cell proliferation
2025 venue에 대한 데이터가 없습니다
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The contribution of de novo coding mutations to meningomyelocele
2025 Nature
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