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연구실 소개
Applied Mathematics and Machine Learning Laboratory. Mathematical Machine Learning is an interdisciplinary field that deeply researches the theory and application of machine learning based on modeling and computational techniques of applied mathematics.
연구실 키워드
하이 임팩트 태그
AAAIIEEE AccessJMIRSci. Rep.ESWA
연구 키워드
알럼나이가 간 회사
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연구실 논문 목록
Solving PDEs on Point Clouds by Physics-Informed Learning with Graph Neural Networks
2024 ECAI
Citation0
HyperDeepONet: learning operator with complex target function space using the limited resources via hypernetwork
2023 Submitted to ICLR
Citation0
opPINN: Physics-Informed Neural Network with operator learning to approximate solutions to the Fokker-Planck-Landau equation
2023 Journal of Computational Physics
Citation0
연구실 보유 특허
특허명A distribution prediction modelling technique for predicting a defect rate of manufacturing process data
출원번호2021-0121062
공개번호데이터가 존재하지 않습니다
특허명Knowledge transfer model and computer-readable storage medium in which program to perform them are stored
출원번호2020-0177855
공개번호데이터가 존재하지 않습니다
특허명A.I.-based Reverse Engineering and Automated Logic Recovery Scheme of Intelligent Controller for Factory Automation
출원번호10-2019-0133430
공개번호데이터가 존재하지 않습니다
최근 3년간 연구실적 높은 연구실
