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교수님 소개
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연구실 소개
저희 연구 그룹은 실용적이고 신뢰할 수 있는 AI 에이전트를 구축하는 데 전념하고 있습니다. 이를 위해 현재 다음 주제들을 탐구하고 있습니다: (멀티모달) 대규모 언어 모델의 기능 발전: 대규모 언어 모델과 멀티모달 모델의 경계를 확장하여 근본적으로 더 유능하고 다재다능하게 만들고 있습니다. 또한, AI 기반 과학적 발견과 개방형 연구를 촉진할 차세대 지능 구축에 관심을 가지고 있습니다. (M)LLM을 실제 데이터에 연결: 그래프, 시계열, 테이블을 포함한 다양한 실제 데이터로부터 통합하고 학습하기 위해 이러한 모델의 지식 기반을 원활하게 증강하는 작업을 진행하고 있습니다. 공정하고 신뢰할 수 있는 평가 보장: 이러한 고급 AI 에이전트가 어떤 응용 분야에서든 신뢰할 수 있고 투명하도록 새로운 평가 프레임워크를 탐색하고 있습니다.
연구실 키워드
하이 임팩트 태그
ICLRWACVAAAINeurIPSACLICMLCVPRICCVTPAMI
연구 키워드
알럼나이가 간 회사
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연도별 논문 인용수
인용 수
누적 수
저널 & 학회 논문 출판 수
인용 50회 미만
인용 50회 이상
연구실 논문 목록
MobileKGQA: On-Device KGQA System on Dynamic Mobile Environments
2026 ICLR
Citation0
SAVE: Sparse Autoencoder-Driven Visual Information Enhancement for Mitigating Object Hallucination
2026 WACV
Citation0
CANDI: Curated Test-time Adaptation for Multivariate Time-series Anomaly Detection under Distribution Shift
2026 AAAI
Citation0
연구실 보유 특허
최근 3년간 연구실적 높은 연구실
