경희대학교 공과대학
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연구실 소개
산업 AI 연구실은 산업 문제에 인공지능 기술을 개발하고 적용하는 데 중점을 둡니다. 이는 제조 분야의 스케줄링, 디스패칭, 병목 현상 감지 및 재고 최적화를 위한 생산 AI와 품질 관리, 결함 감지, 고장 감지, 예지 및 건전성 관리를 위한 제조 AI를 포함합니다. 또한 연구실은 LLM, SLM, BCI 및 EEG-LLM 모델을 통한 BAI를 사용하여 인간-AI 인터페이스를 연구하며, 디지털 지능형 비서, 텍스트-SQL 및 제조 기반 모델을 위한 생성 AI 및 파운데이션 모델도 다룹니다. 연구 방법론에는 규칙 기반 및 시공간적 설명을 위한 설명 가능한 AI (XAI), 제조 및 뇌-AI 인터페이스를 위한 도메인 일반화 및 적응 (DGA), 기계와 인간을 연결하는 인간 중심 AI (HCAI), 그리고 이벤트 로그에서 지식을 추출하는 프로세스 마이닝이 포함됩니다.
연구실 키워드
하이 임팩트 태그
Renew. Sust. Energ. Rev.ESWAIEEE AccessESWAAppl. Sci.SustainabilitySensors
연구 키워드
알럼나이가 간 회사
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인용 수
누적 수
저널 & 학회 논문 출판 수
인용 50회 미만
인용 50회 이상
연구실 논문 목록
Predicting Transfer Times across Production Lines Using Data Pooling
2026 Journal of manufacturing systems
citation_count에 대한 데이터가 없습니다
Process Mining in the Era of Smart Manufacturing: Applications, Limitations, and Opportunities
2026 Lecture Notes in Computer Science
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An Edge AI System Prototype Based on the Asset Administration Shell Standard
2026 venue에 대한 데이터가 없습니다
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연구실 보유 특허
최근 3년간 연구실적 높은 연구실
