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교수님 소개
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연구실 소개
머신러닝 시스템 연구실에서는 머신러닝 시스템의 프로그래밍 가능성, 확장성, 관리 용이성 및 성능을 연구합니다. Tensorflow, PyTorch, Megatron, vLLM과 같은 기존 머신러닝 시스템뿐만 아니라 Hadoop과 같은 빅데이터 시스템의 성능을 최적화합니다. 기존 시스템에서 성능과 정확도와 같은 다양한 절충점을 조사합니다. 또한 머신러닝 모델 및 시스템의 보안 측면도 연구합니다. 본 연구실은 서울대학교(전기정보공학부/ECE, 인공지능대학원/IPAI)로 이전했습니다. 석사, 박사, 석박사통합과정 학생을 모집하고 있습니다. 서지원 교수는 2024-26년 VLDB 컨퍼런스 위원회 위원으로 활동하고 있습니다.
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알럼나이가 간 회사
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연도별 논문 인용수
인용 수
누적 수
저널 & 학회 논문 출판 수
인용 50회 미만
인용 50회 이상
연구실 논문 목록
AI 모델 경량화 (Runtime에 bitwidth를 조절하여 latency/accuracy trade-off를 가능하게 하는 기술)
2026 EuroSys
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LLM low bit quantization
2026 venue에 대한 데이터가 없습니다
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PIM-CARE: A Compiler-Assisted Dynamic Resource Allocation Framework for Real-world DRAM PIM
2025 In Proceedings of the ACM International Conference on Supercomputing (ICS)
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연구실 보유 특허
최근 3년간 연구실적 높은 연구실
