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연구실 소개
This lab aims to develop statistical methodologies applicable to various fields requiring decision-making. Therefore, it covers diverse topics such as reinforcement learning, recommendation systems, network analysis, graphical models, and causal inference, focusing on exploring their theoretical foundations and developing optimal algorithms.
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알럼나이가 간 회사
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연구실 논문 목록
Prediction of high-risk mountain accident areas using a Hurdle model
2025 The Korean Journal of Applied Statistics
Citation0
Discovering Causal Structures in Corrupted Data: Frugality in Anchored Gaussian DAG Models.
2025 Computational Statistics & Data Analysis
Citation0
Optimal estimation of linear non-Gaussian structure equation models.
2025 In International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR
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연구실 보유 특허
최근 3년간 연구실적 높은 연구실
