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연구실 소개
카이스트 생체 이미징 및 신호 처리 연구실(BISPL)은 생체 의학 이미징 시스템에서 고해상도, 고감도 영상 재구성을 위한 신호 처리 및 기계 학습 기술에 중점을 둔다. 주요 연구 분야는 이미징 응용 분야에서 비롯된 물리학, 수학, 신호 처리, 생물학 및 의학 분야의 이론적 연구를 포함한다.
연구실 키워드
하이 임팩트 태그
NeurIPSICCVICMLECCV
연구 키워드
알럼나이가 간 회사
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인용 50회 이상
연구실 논문 목록
Chain-of-Zoom: Extreme Super Resolution via Scale Auto- Regression and Preference Alignment
2025 NeurIPS
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Chain-of-Zoom: Extreme Super-Resolution via Scale Autoregression and Preference Alignment
2025 NeurIPS
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Aligning Text to Image in Diffusion Models is Easier Than You Think
2025 NeurIPS
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연구실 보유 특허
최근 3년간 연구실적 높은 연구실
